کتاب مفاهیم پایه و فرآیندهای عملیاتی در یادگیری ماشین (با رویکرد کاربردی در صنایع بومی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم پایه و فرآیندهای عملیاتی در یادگیری ماشین (با رویکرد کاربردی در صنایع بومی)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 2. نقش یادگیری ماشین در تحول دیجیتال صنایع کشور
  • 3. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. شناخت انواع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزها
  • 6. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 8. مبانی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی در مسائل پیش‌بینی
  • 10. مفاهیم طبقه‌بندی و الگوریتم‌های دسته‌بندی داده‌ها
  • 11. کاربرد الگوریتم‌های درخت تصمیم در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 13. مبانی یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 14. بخش‌بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم کی-میانگین
  • 15. کاهش ابعاد داده‌ها و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 16. شناخت بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود دقت مدل
  • 18. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 20. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 21. نقش هوش مصنوعی در پایش و نگهداری هوشمند تجهیزات
  • 22. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 23. شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های صنعتی و شبکه
  • 24. مبانی یادگیری تقویتی و کاربرد آن در اتوماسیون
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با سیستم‌های عملیاتی موجود
  • 27. روش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های واقعی
  • 28. نظارت بر عملکرد مدل و بازآموزی دوره‌ای
  • 29. امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین و مقابله با حملات خصمانه
  • 30. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی مطابق استانداردهای فنی
  • 31. معماری سیستم‌های هوشمند در مقیاس سازمانی
  • 32. استفاده از ابزارهای متن‌باز در توسعه یادگیری ماشین
  • 33. مدیریت چالش‌های داده‌های نامتوازن در صنایع
  • 34. اصول تفسیرپذیری مدل‌های هوشمند برای مدیران
  • 35. بهره‌وری انرژی در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 36. پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری بومی
  • 37. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و جایگاه آن در صنعت ایران
  • 38. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر خروجی‌های مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. پروژه نهایی و طراحی یک راهکار هوشمند بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.