کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی (LLaMA) برای بهبود سامانه‌های پاسخگویی به مشتریان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی (LLaMA) برای بهبود سامانه‌های پاسخگویی به مشتریان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: مهندسی عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری خانواده مدل‌های LLaMA
  • 3. نقش MLOps در چرخه حیات مدل‌های زبانی
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای آموزش مدل
  • 6. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای محیط‌های عملیاتی
  • 7. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning) و کاربردهای آن در خدمات مشتریان
  • 8. معرفی روش‌های کاهش هزینه محاسباتی در آموزش مدل
  • 9. آشنایی با تکنیک PEFT برای تنظیم دقیق کارآمد
  • 10. کاربرد روش QLoRA در کاهش مصرف حافظه گرافیکی
  • 11. بررسی متدولوژی DORA در بهبود دقت مدل‌های زبانی
  • 12. نصب و پیکربندی ابزار MLflow برای مدیریت آزمایش‌ها
  • 13. ثبت و ردیابی پارامترهای آموزش مدل در MLflow
  • 14. ساختاردهی به مجموعه داده‌های پرسش و پاسخ مشتریان
  • 15. استانداردهای اخلاقی و امنیتی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 16. نحوه توکن‌بندی متون فارسی و انگلیسی برای مدل LLaMA
  • 17. پیاده‌سازی فرآیند Fine-tuning روی مدل LLaMA 3.2
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل در پاسخگویی به سوالات متداول
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود دقت پاسخ‌ها
  • 20. مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده در مخزن داده (Model Registry)
  • 21. تکنیک‌های کاهش توهم (Hallucination) در خروجی مدل
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل شخصی‌سازی شده در سامانه‌های پاسخگویی
  • 23. طراحی واسط برنامه‌نویسی (API) برای ارتباط با مدل
  • 24. روش‌های استقرار مدل در محیط عملیاتی (Deployment)
  • 25. پایش عملکرد مدل در محیط واقعی (Monitoring)
  • 26. به‌روزرسانی مدل با دریافت بازخوردهای مشتریان
  • 27. امنیت و حفاظت از داده‌های حساس مشتریان در فرآیند آموزش
  • 28. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های اجرای مدل‌های زبانی
  • 29. تست‌های پذیرش و ارزیابی کیفی پاسخ‌های تولیدی
  • 30. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل
  • 31. مستندسازی فرآیند آموزش و شخصی‌سازی مدل‌ها
  • 32. استراتژی‌های بهبود مستمر مدل‌های زبانی در کسب‌وکار
  • 33. مدیریت منابع محاسباتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 35. آینده مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در بهبود خدمات الکترونیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.