اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع کار با MongoDB در پایتون برای تحلیل و پردازش هوشمند داده‌ها

کتاب آموزش جامع کار با MongoDB در پایتون برای تحلیل و پردازش هوشمند داده‌ها

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون پایگاه داده MongoDB پایگاه داده NoSQL پردازش داده‌های غیررابطه‌ای تحلیل داده با پایتون تحلیل هوشمند داده علوم داده کار با پایگاه داده مدیریت کلان‌داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع کار با MongoDB در پایتون برای تحلیل و پردازش هوشمند داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت و پردازش پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای (NoSQL)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و مفاهیم NoSQL
  • 2. معرفی ساختار اسناد در MongoDB و تفاوت آن با مدل‌های رابطه‌ای
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه MongoDB در سیستم‌عامل
  • 4. معماری کلاستر و نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها در MongoDB
  • 5. آشنایی با کتابخانه PyMongo برای اتصال به دیتابیس
  • 6. مدیریت ارتباطات و امنیت در اتصال به سرورهای پایگاه داده
  • 7. درج داده‌های تک‌سندی و چندسندی در مجموعه‌ها
  • 8. اصول طراحی مدل داده در MongoDB و بهینه‌سازی برای تحلیل
  • 9. کار با عملگرهای درج و مدیریت خطاهای ورودی
  • 10. بازیابی داده‌ها با استفاده از متد find و فیلترهای پایه
  • 11. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای در کوئری‌نویسی
  • 12. به‌کارگیری عملگرهای منطقی در جستجوی پیشرفته اسناد
  • 13. مدیریت آرایه‌ها در اسناد و جستجو در داده‌های تو در تو
  • 14. پروژکشن و محدودسازی فیلدهای خروجی برای افزایش سرعت
  • 15. مرتب‌سازی و صفحه‌بندی نتایج در تحلیل‌های حجیم
  • 16. به‌روزرسانی اسناد با استفاده از عملگرهای Set و Inc
  • 17. حذف اسناد و مدیریت پاک‌سازی داده‌های قدیمی
  • 18. آشنایی با فریم‌ورک Aggregation برای تحلیل‌های آماری
  • 19. کار با عملگرهای Match و Group در خط لوله تحلیل داده
  • 20. استفاده از Lookup برای شبیه‌سازی اتصالات بین مجموعه‌ها
  • 21. محاسبات ریاضی و آماری در Pipelineهای پردازش داده
  • 22. کار با شاخص‌گذاری Indexing برای بهینه‌سازی سرعت جستجو
  • 23. مدیریت ایندکس‌های ترکیبی و متنی در MongoDB
  • 24. بررسی عملکرد کوئری‌ها با استفاده از ابزار Explain
  • 25. مدیریت تراکنش‌های چندسندی برای حفظ انسجام داده‌ها
  • 26. کار با GridFS برای ذخیره‌سازی فایل‌های بزرگ و داده‌های حجیم
  • 27. اتصال MongoDB به کتابخانه Pandas برای تحلیل‌های داده‌محور
  • 28. تبدیل داده‌های MongoDB به DataFrame و بالعکس
  • 29. مصورسازی داده‌های استخراج شده از MongoDB با ابزارهای پایتونی
  • 30. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی داده‌های NoSQL
  • 31. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی کاربران در دیتابیس
  • 32. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها با ابزارهای مدیریتی
  • 33. نظارت بر عملکرد دیتابیس و مدیریت منابع سیستم
  • 34. آشنایی با قابلیت‌های Replication و افزایش پایداری داده‌ها
  • 35. استراتژی‌های Sharding برای مدیریت کلان‌داده‌ها
  • 36. بهینه‌سازی مصرف حافظه و دیسک در پایگاه‌های داده بزرگ
  • 37. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از داده‌های MongoDB
  • 38. تحلیل لاگ‌های سامانه و پردازش داده‌های زمانی
  • 39. یکپارچه‌سازی MongoDB با فریم‌ورک‌های وب پایتونی
  • 40. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تحلیل داده با MongoDB و پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.