اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی معنایی با استفاده از Azure OpenAI و Cosmos DB

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی معنایی با استفاده از Azure OpenAI و Cosmos DB

تگ‌ها: Azure OpenAI پایگاه داده Cosmos DB پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های کلان توسعه سامانه‌های هوشمند جستجوی برداری جستجوی معنایی رایانش ابری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی معنایی با استفاده از Azure OpenAI و Cosmos DB

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر پایگاه داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مفهوم جستجوی معنایی
  • 2. معماری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر پایگاه داده‌های ابری
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در استخراج ویژگی
  • 4. مفاهیم پایه بردارها و فضاهای برداری در یادگیری ماشین
  • 5. تکنیک‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از Azure OpenAI Embeddings
  • 6. آشنایی با سرویس Cosmos DB به عنوان بستر ذخیره‌سازی داده‌های ابری
  • 7. راهکارهای یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 8. طراحی مدل داده برای ذخیره و بازیابی بردارهای معنایی
  • 9. مدیریت و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری در مقیاس بالا
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
  • 11. معرفی قابلیت Vector Search در Azure Cosmos DB
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی متن برای تولید بردار
  • 13. روش‌های افزایش دقت جستجوی معنایی با استفاده از داده‌های متنی
  • 14. تکنیک‌های مدیریت حافظه و کاهش تاخیر در پردازش‌های ابری
  • 15. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر دانش (RAG)
  • 16. مدیریت نشست‌ها و حافظه در سامانه‌های هوشمند
  • 17. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
  • 18. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در محیط‌های ابری
  • 19. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در سامانه‌های هوشمند داده‌محور
  • 20. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سامانه‌های جستجوی معنایی
  • 21. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش و ذخیره‌سازی در Azure
  • 22. استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه هوش مصنوعی در محیط دات‌نت
  • 23. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندزبانه در سامانه‌های جستجوی معنایی
  • 24. تکنیک‌های ارزیابی دقت و کیفیت نتایج جستجو
  • 25. خطایابی و رفع اشکالات رایج در مدل‌های برداری
  • 26. پیاده‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی برای تعامل با سامانه هوشمند
  • 27. روش‌های پیاده‌سازی و استقرار سامانه‌های ابری در محیط‌های سازمانی
  • 28. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های زبانی در سیستم‌های عملیاتی
  • 29. تلفیق جستجوی معنایی با فیلترهای سنتی پایگاه داده
  • 30. به‌کارگیری قابلیت‌های تحلیل داده‌های کلان در کنار هوش مصنوعی
  • 31. بررسی چالش‌های انطباق داده‌ها با استانداردهای داخلی
  • 32. طراحی گزارش‌سازهای هوشمند مبتنی بر تحلیل داده‌های ابری
  • 33. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 34. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در Cosmos DB
  • 35. بهینه‌سازی ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت جستجو
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
  • 37. یکپارچه‌سازی با ابزارهای تحلیل و مصورسازی داده‌ها
  • 38. بررسی الگوهای طراحی سامانه برای محیط‌های با ترافیک بالا
  • 39. امن‌سازی تبادل داده‌ها در بستر شبکه و سرویس‌های ابری
  • 40. ارائه راهکارهای توسعه پایدار در پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.