اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای بین‌المللی تحلیل و پردازش داده)

کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای بین‌المللی تحلیل و پردازش داده)

تگ‌ها: AWS آزمون DEA-C01 آمازون وب سرویس پردازش داده‌های ابری تحلیل داده رایانش ابری گواهینامه AWS مدیریت داده در ابر مهندسی داده مهندسی داده AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای بین‌المللی تحلیل و پردازش داده)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی داده در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های داده در AWS
  • 2. معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در محیط ابر
  • 3. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها با IAM
  • 4. اصول طراحی پایگاه‌های داده رابطه‌ای با Amazon RDS
  • 5. مدیریت پایگاه‌های داده NoSQL با Amazon DynamoDB
  • 6. مفاهیم انباره داده در Amazon Redshift
  • 7. آشنایی با سرویس Amazon S3 و مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • 8. استراتژی‌های انتقال داده به فضای ابری با AWS DataSync
  • 9. طراحی خط لوله داده با AWS Glue
  • 10. استفاده از AWS Glue Crawlers برای شناسایی ساختار داده‌ها
  • 11. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با AWS Glue ETL
  • 12. مدیریت کاتالوگ داده‌ها در AWS Lake Formation
  • 13. مبانی پردازش جریان داده با Amazon Kinesis Data Streams
  • 14. تحلیل داده‌های بلادرنگ با Amazon Kinesis Data Analytics
  • 15. پیاده‌سازی پردازش دسته‌ای با Amazon EMR
  • 16. مدیریت خوشه‌های پردازشی در محیط EMR
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در Amazon Redshift
  • 18. یکپارچه‌سازی داده‌ها با Amazon AppFlow
  • 19. مدیریت جریان‌های کاری با AWS Step Functions
  • 20. مانیتورینگ و نظارت بر خط لوله‌های داده با Amazon CloudWatch
  • 21. عیب‌یابی و تحلیل لاگ‌های سیستم با CloudWatch Logs
  • 22. امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون با AWS KMS
  • 23. مدیریت کلیدهای رمزنگاری برای حفاظت از داده‌های حساس
  • 24. طراحی معماری داده با مقیاس‌پذیری بالا
  • 25. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در AWS
  • 26. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع داده در ابر
  • 27. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای انطباق در محیط ابری
  • 28. استفاده از AWS Lambda برای پردازش‌های رویداد-محور
  • 29. اتصال سرویس‌های داده به شبکه‌های خصوصی با VPC
  • 30. تحلیل داده‌های بزرگ با سرویس Amazon Athena
  • 31. مصورسازی داده‌ها و اتصال به Amazon QuickSight
  • 32. مدیریت نسخه‌بندی و تغییرات در خط لوله‌های داده
  • 33. پیاده‌سازی خط لوله‌های CI/CD برای مهندسی داده
  • 34. بررسی الگوهای طراحی داده در محیط‌های ابری
  • 35. مدیریت متاداده‌ها و مستندسازی جریان‌های داده
  • 36. یکپارچه‌سازی Amazon S3 با سرویس‌های تحلیل داده
  • 37. بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند Parquet و ORC
  • 38. ارزیابی عملکرد و تنظیم دقیق سرویس‌های پایگاه داده
  • 39. امنیت شبکه در معماری‌های داده مبتنی بر AWS
  • 40. مدیریت دسترسی‌های سطح ردیف و ستون در Lake Formation
  • 41. استراتژی‌های تقسیم‌بندی و پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 42. کاربرد یادگیری ماشین در خط لوله‌های داده با Amazon SageMaker
  • 43. آشنایی با سرویس‌های آرشیو داده ارزان‌قیمت مانند S3 Glacier
  • 44. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار برای خطاهای پردازش داده
  • 45. مدیریت سرویس‌های پیام‌رسان مانند SQS در معماری داده
  • 46. بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی با استفاده از Storage Classes
  • 47. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها در خط لوله‌های ETL
  • 48. استفاده از AWS CloudTrail برای حسابرسی دسترسی به داده‌ها
  • 49. جمع‌بندی و آمادگی نهایی برای آزمون مهندسی داده AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.