اکسپرس 24
کتاب جامع مهارت‌افزایی در بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ برای توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

کتاب جامع مهارت‌افزایی در بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ برای توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی تحلیل داده با هوش مصنوعی توسعه نرم‌افزار هوشمند کاربرد LLM در کسب‌وکار مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهارت‌افزایی در بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ برای توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 3. تفاوت مدل‌های زبانی انکودر، دکودر و مدل‌های ترکیبی
  • 4. مراحل آموزش پیش‌فرض و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 5. آشنایی با توکنایزرها و فرآیند تبدیل متن به بردار عددی
  • 6. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین برای درک عملکرد مدل‌های زبانی
  • 7. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و مدل‌های اختصاصی
  • 8. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه برای کار با مدل‌های زبانی
  • 9. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی جهت فراخوانی مدل‌ها
  • 10. مبانی مهندسی پرامپت و استراتژی‌های طراحی دستورات بهینه
  • 11. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای تولید کد و عیب‌یابی نرم‌افزار
  • 12. استفاده از مدل‌های زبانی برای مستندسازی خودکار کدها
  • 13. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی در فرآیند تست‌نویسی و ارزیابی نرم‌افزار
  • 14. مفاهیم تولید افزوده بازیابی برای افزایش دقت مدل‌ها
  • 15. مدیریت پایگاه‌های داده برداری در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 16. پیاده‌سازی حافظه میان‌مدت و طولانی‌مدت در چت‌بات‌های هوشمند
  • 17. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل و پردازش داده‌های متنی
  • 18. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متون غیرساختاریافته
  • 19. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های آماری و گزارش‌گیری
  • 20. روش‌های بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های محلی
  • 21. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 22. چالش‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 23. شناسایی و پیشگیری از سوگیری‌های الگوریتمی در خروجی مدل‌ها
  • 24. اعتبارسنجی خروجی مدل‌های زبانی در سیستم‌های حساس
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با زیرساخت‌های نرم‌افزاری موجود
  • 26. استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 27. طراحی معماری سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت هوش مصنوعی
  • 28. مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 29. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های مدل‌های زبانی
  • 30. روش‌های تنظیم دقیق کارآمد برای حوزه‌های تخصصی
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای تحلیل کسب‌وکار
  • 32. مدیریت هزینه‌های محاسباتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 33. بررسی آینده مدل‌های زبانی و فناوری‌های نوظهور
  • 34. توسعه ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی برای افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان
  • 35. مطالعه موردی پیاده‌سازی دستیار هوشمند در سامانه‌های سازمانی
  • 36. حل مسائل پیچیده داده‌کاوی با کمک مدل‌های زبانی
  • 37. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی ساختاریافته
  • 38. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند مبتنی بر مدل زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.