اکسپرس 24
کتاب مبانی کاربردی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی و پردازش داده‌ها

کتاب مبانی کاربردی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی و پردازش داده‌ها

تگ‌ها: Deep Learning پردازش داده‌ها تحلیل داده‌های مهندسی شبکه‌های عصبی علوم رایانه هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی و پردازش داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه تحولی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. ساختار نورون‌های زیستی و مدل‌سازی ریاضی نورون مصنوعی
  • 4. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 5. معماری پرسپترون ساده و محدودیت‌های آن
  • 6. الگوریتم یادگیری پرسپترون و تابع زیان
  • 7. مفهوم گرادیان کاهشی در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 8. انتشار معکوس خطا و محاسبه مشتقات زنجیره‌ای
  • 9. شبکه‌های عصبی چندلایه و تقریب توابع پیچیده
  • 10. مسئله بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی
  • 11. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها در پیش‌پردازش
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 13. لایه‌های پولینگ و کاهش ابعاد در شبکه‌های عصبی
  • 14. معماری‌های کلاسیک در بینایی ماشین
  • 15. بهینه‌سازهای پیشرفته در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 16. تکنیک‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و جلوگیری از محو شدگی گرادیان
  • 17. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 18. معماری حافظه طولانی کوتاه مدت برای پردازش متن
  • 19. مکانیسم توجه و نقش آن در مدل‌های مدرن
  • 20. مبانی ترنسفورمرها و کاربرد آن‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 21. تکنیک‌های انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 22. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص الگوهای مهندسی
  • 23. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 24. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های صنعتی
  • 25. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 26. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 27. امنیت در شبکه‌های عصبی و مقابله با حملات خصمانه
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 29. به‌کارگیری محیط‌های توسعه برای آموزش مدل‌های عمیق
  • 30. مدیریت منابع محاسباتی و سخت‌افزارهای پردازش موازی
  • 31. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده از صفر بدون کتابخانه‌های آماده
  • 32. تحلیل توزیع داده‌ها و تأثیر آن بر همگرایی مدل
  • 33. روش‌های کاهش ابعاد و استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 34. کاربرد یادگیری عمیق در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 35. مفاهیم یادگیری نیمه‌نظارتی در مواجهه با داده‌های کم‌برچسب
  • 36. اصول طراحی رابط‌های کاربری هوشمند مبتنی بر مدل‌های یادگیری
  • 37. روش‌های مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. استانداردهای ملی در تحلیل داده و امنیت اطلاعات
  • 39. آینده‌نگری در توسعه هوش مصنوعی بومی و کاربردی
  • 40. پروژه نهایی طراحی یک سامانه هوشمند برای حل مسائل مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.