اکسپرس 24
کتاب تحلیل و مدل‌سازی عملکردهای مغزی با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

کتاب تحلیل و مدل‌سازی عملکردهای مغزی با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

تگ‌ها: RNN در علوم اعصاب پردازش سیگنال‌های مغزی پردازش شناختی شبکه‌های عصبی بازگشتی شبکه‌های عصبی مصنوعی علوم اعصاب شناختی علوم اعصاب محاسباتی مدل‌سازی مغز هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مدل‌سازی عملکردهای مغزی با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

موضوع کلی: علوم اعصاب محاسباتی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌سازی فرآیندهای شناختی و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم اعصاب محاسباتی و نقش مدل‌سازی در شناخت
  • 2. ساختار و عملکرد نورون‌های بیولوژیک در پردازش اطلاعات
  • 3. اصول پایه در شبکه‌های عصبی مصنوعی و بازگشتی
  • 4. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی ساده و نگاشت به مدارات مغزی
  • 5. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در بازنمایی حالت‌های عصبی
  • 6. الگوریتم پس‌انتشار خطا در زمان برای آموزش شبکه‌های بازگشتی
  • 7. پایداری و دینامیک در سیستم‌های عصبی بازگشتی
  • 8. مدل‌سازی حافظه کوتاه‌مدت در شبکه‌های عصبی و مغز
  • 9. شبکه‌های عصبی با حافظه طولانی‌مدت کوتاه (LSTM) و جایگاه آن در مدل‌سازی شناختی
  • 10. واحد‌های بازگشتی دروازه‌دار (GRU) و تحلیل کارایی در پردازش توالی‌ها
  • 11. بازنمایی زمانی اطلاعات در شبکه‌های عصبی و قشر پیش‌پیشانی
  • 12. مدل‌سازی تصمیم‌گیری ادراکی با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 13. نقش بازخورد در پردازش‌های سلسله‌مراتبی مغز
  • 14. مدل‌سازی یادگیری تقویتی در سیستم‌های عصبی بازگشتی
  • 15. تطبیق پارامترهای مدل با داده‌های ثبت‌شده از فعالیت مغزی
  • 16. تحلیل بازنمایی‌های عصبی با روش‌های کاهش ابعاد
  • 17. بررسی دینامیک جذب‌کننده‌ها در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 18. مدل‌سازی توجه انتخابی در سیستم‌های بینایی و شبکه‌های عصبی
  • 19. شبکه‌های عصبی مخزنی و شباهت آن‌ها به محاسبات قشری
  • 20. ارتباط میان نرخ شلیک نورون‌ها و فعالیت در شبکه‌های بازگشتی
  • 21. مدل‌سازی حافظه کاری و نگهداری اطلاعات در غیاب محرک
  • 22. تحلیل شبکه‌های عصبی بازگشتی با رویکرد نظریه کنترل
  • 23. مطالعه نقش انتقال‌دهنده‌های عصبی در تنظیم دینامیک شبکه‌ها
  • 24. شبیه‌سازی فرآیندهای شناختی در محیط‌های محاسباتی
  • 25. بررسی محدودیت‌های مدل‌های محاسباتی در بازسازی عملکردهای عالی مغز
  • 26. مدل‌سازی یادگیری زبانی و تحلیل ساختارهای نحوی در شبکه‌های بازگشتی
  • 27. همبستگی بین خطاهای مدل و خطاهای رفتاری در وظایف شناختی
  • 28. نقش نویز در دینامیک شبکه‌های عصبی و تصمیم‌گیری بهینه
  • 29. تفسیرپذیری مدل‌های عصبی در علوم اعصاب شناختی
  • 30. تطبیق معماری شبکه‌های بازگشتی با توپولوژی مغز انسان
  • 31. مدل‌سازی فرآیندهای انتظار و پیش‌بینی در قشر مغز
  • 32. تحلیل پاسخ‌های گذرا در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 33. کاربرد مدل‌های بازگشتی در تحلیل داده‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG)
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی برای وظایف حافظه کاری
  • 35. بررسی نقش اتصالات مهاری در پایداری شبکه‌های عصبی
  • 36. مدل‌سازی انعطاف‌پذیری عصبی در مواجهه با وظایف جدید
  • 37. تکنیک‌های منظم‌سازی در آموزش شبکه‌های بازگشتی برای داده‌های زیستی
  • 38. ارزیابی عملکرد مدل در شبیه‌سازی رفتارهای هدفمند
  • 39. مدل‌سازی تعاملات بین‌ناحیه‌ای در مغز با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 40. آینده مدل‌سازی محاسباتی در درک بیماری‌های شناختی و عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.