کتاب مهارت‌های کاربردی پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها در پروژه‌های تحلیل آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های کاربردی پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها در پروژه‌های تحلیل آماری

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: پیش‌پردازش و پالایش داده‌های خام

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت پاک‌سازی داده‌ها در تحلیل‌های آماری
  • 2. شناسایی انواع داده‌های خام و منابع ناخالصی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط‌های نرم‌افزاری پردازش داده
  • 4. ساختار کلی داده‌های جدولی و استانداردهای ورود اطلاعات
  • 5. بررسی انواع متغیرها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در تحلیل آماری
  • 6. شناسایی مقادیر مفقود و روش‌های ردیابی آن‌ها
  • 7. استراتژی‌های برخورد با داده‌های ناقص در پایگاه‌های داده
  • 8. روش‌های جایگزینی داده‌های مفقود بر اساس توزیع آماری
  • 9. شناسایی و تحلیل داده‌های پرت و غیرمتعارف
  • 10. روش‌های آماری برای حذف یا اصلاح داده‌های پرت
  • 11. استانداردسازی فرمت‌های تاریخی و زمانی در مجموعه‌داده‌ها
  • 12. پاک‌سازی متون و یکسان‌سازی رشته‌های کاراکتری
  • 13. مدیریت تکرارها و شناسایی رکوردهای مشابه
  • 14. روش‌های تبدیل مقیاس و نرمال‌سازی داده‌های عددی
  • 15. کدگذاری متغیرهای کیفی و تبدیل به داده‌های عددی
  • 16. بررسی سازگاری داده‌ها با قوانین کسب‌وکار و منطق تحلیل
  • 17. روش‌های اعتبارسنجی ورودی‌ها در زمان جمع‌آوری داده
  • 18. کاربرد توابع منطقی در شناسایی خطاهای ورود اطلاعات
  • 19. تجسم داده‌ها برای کشف الگوهای خطای پنهان
  • 20. استفاده از نمودارهای جعبه‌ای برای شناسایی پراکندگی
  • 21. پاک‌سازی داده‌های حاصل از پرسش‌نامه‌ها و نظرسنجی‌ها
  • 22. مدیریت داده‌های حجیم و بهینه‌سازی فرآیند پالایش
  • 23. مستندسازی مراحل پاک‌سازی برای تضمین تکرارپذیری تحلیل
  • 24. ایجاد خط لوله خودکار برای استانداردسازی داده‌های ورودی
  • 25. بررسی کیفیت داده‌ها در زمان ادغام چندین منبع اطلاعاتی
  • 26. کنترل کیفیت داده‌های خروجی پس از عملیات پاک‌سازی
  • 27. اخلاق حرفه‌ای و امانت‌داری در حفظ یکپارچگی داده‌ها
  • 28. تأثیر پاک‌سازی داده‌ها بر دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 29. ارزیابی نهایی مجموعه داده‌های تمیز شده برای تحلیل آماری
  • 30. تهیه گزارش از تغییرات اعمال شده روی داده‌های خام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.