اکسپرس 24
کتاب تسلط بر یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه MLBox: از پیش‌پردازش داده تا مدل‌سازی هوشمند

کتاب تسلط بر یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه MLBox: از پیش‌پردازش داده تا مدل‌سازی هوشمند

تگ‌ها: AutoML پیش‌پردازش داده تحلیل داده علم داده کتابخانه MLBox مدل‌سازی هوشمند هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین خودکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه MLBox: از پیش‌پردازش داده تا مدل‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین کاربردی و خودکار (AutoML)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش کتابخانه MLBox در خودکارسازی فرآیندها
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای MLBox در پایتون
  • 3. آشنایی با معماری و ساختار کلی کتابخانه MLBox
  • 4. بارگذاری و خواندن داده‌ها با استفاده از ماژول‌های ورودی MLBox
  • 5. بررسی اولیه کیفیت داده‌ها و شناسایی مقادیر مفقود
  • 6. پاک‌سازی خودکار داده‌ها و مدیریت داده‌های پرت
  • 7. تبدیل و نرمال‌سازی متغیرهای عددی و دسته‌ای
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها به صورت خودکار با ابزارهای MLBox
  • 9. تحلیل همبستگی و انتخاب ویژگی‌های کلیدی در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 10. بخش‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و ارزیابی
  • 11. مفهوم یادگیری ماشین خودکار (AutoML) و مزایای آن در پروژه‌های صنعتی
  • 12. پیکربندی خط لوله (Pipeline) یادگیری ماشین در MLBox
  • 13. استفاده از الگوریتم‌های پیش‌فرض برای مسائل رگرسیون
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از تنظیمات بهینه
  • 15. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning) به روش خودکار
  • 16. بهینه‌سازی فضای جستجو برای دستیابی به بهترین دقت مدل
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای استاندارد و شاخص‌های آماری
  • 18. تحلیل خطاهای مدل و شناسایی نقاط ضعف در پیش‌بینی
  • 19. کاربرد تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) در MLBox
  • 20. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده برای کاربردهای عملی
  • 21. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین و اهمیت تحلیل ویژگی‌ها
  • 22. مقایسه عملکرد مدل‌های تولید شده توسط AutoML با مدل‌های دستی
  • 23. استفاده از MLBox در پروژه‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 24. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در فرآیند آموزش مدل
  • 25. پیاده‌سازی یک پروژه کامل یادگیری ماشین از داده خام تا پیش‌بینی نهایی
  • 26. نکات کلیدی در استقرار مدل‌های MLBox در محیط‌های عملیاتی
  • 27. مدیریت حافظه در پردازش مجموعه‌داده‌های حجیم با ابزارهای بهینه
  • 28. بررسی سازگاری MLBox با کتابخانه‌های محبوب دیگر مانند Scikit-learn
  • 29. رفع خطاهای رایج در حین اجرای فرآیند AutoML
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌های خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.