اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از LangChain و Ollama

کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از LangChain و Ollama

تگ‌ها: اولاما برنامه‌نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار هوشمند سامانه پرسش و پاسخ هوشمند فناوری RAG لنگ‌چین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از LangChain و Ollama

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های هوشمند پاسخگویی مبتنی بر دانش (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از سامانه‌های پاسخگویی هوشمند
  • 2. آشنایی با معماری بازیابی-تولید (RAG) در هوش مصنوعی
  • 3. مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ضرورت استفاده از داده‌های اختصاصی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. آشنایی با کتابخانه LangChain و نقش آن در مدیریت جریان‌های کاری
  • 6. کار با مدل‌های متن‌باز و محلی با استفاده از Ollama
  • 7. مفاهیم اساسی در پردازش زبان طبیعی برای مدل‌های زبانی
  • 8. روش‌های آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. آشنایی با مفاهیم تعبیه متن (Embeddings) و فضای برداری
  • 10. انتخاب و ارزیابی مدل‌های تعبیه متن بر اساس نیاز پروژه
  • 11. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و کاربرد آن‌ها
  • 12. نصب و پیکربندی پایگاه داده ChromaDB برای ذخیره‌سازی بردارها
  • 13. روش‌های قطعه‌بندی متون (Text Splitting) برای بهینه‌سازی بازیابی
  • 14. استراتژی‌های جستجوی شباهت در فضای برداری
  • 15. پیاده‌سازی نخستین زنجیره بازیابی اطلاعات با LangChain
  • 16. ادغام مدل‌های زبانی محلی با داده‌های بازیابی شده
  • 17. مدیریت حافظه (Memory) در سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 18. طراحی الگوهای پرسش (Prompt Engineering) برای افزایش دقت پاسخ
  • 19. تکنیک‌های بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات (Retrieval Augmentation)
  • 20. روش‌های ارزیابی عملکرد سامانه‌های RAG
  • 21. بررسی چالش‌های توهم مدل (Hallucination) و راهکارهای کاهش آن
  • 22. پیاده‌سازی زنجیره‌های ترکیبی در LangChain
  • 23. کار با اسناد متنی پیچیده و استخراج داده از آن‌ها
  • 24. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در سامانه‌های مبتنی بر Ollama
  • 25. مدیریت خطاها و استثنائات در جریان‌های کاری هوش مصنوعی
  • 26. آشنایی با ابزارهای پایش و لاگ‌گیری در LangChain
  • 27. پیاده‌سازی واسط برنامه‌نویسی (API) برای سامانه پاسخگویی با FastAPI
  • 28. امنیت در سامانه‌های هوشمند و حفاظت از داده‌های ورودی
  • 29. استقرار (Deployment) سامانه بر روی سرورهای محلی
  • 30. توسعه و شخصی‌سازی جریان‌های کاری پیشرفته (Advanced Chains)
  • 31. آشنایی با تکنیک‌های Self-RAG برای بهبود کیفیت پاسخ‌ها
  • 32. یکپارچه‌سازی سامانه با منابع داده‌ای مختلف
  • 33. به‌روزرسانی و مدیریت داده‌ها در پایگاه داده برداری
  • 34. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری برای سامانه‌های هوشمند تولیدی
  • 35. مستندسازی و ارائه گزارش از عملکرد سیستم
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 37. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند پاسخگو به اسناد سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.