اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در پیاده‌سازی موتورهای جستجوی مقیاس‌پذیر با استفاده از پردازش موازی CPU/GPU

کتاب راهکارهای نوین در پیاده‌سازی موتورهای جستجوی مقیاس‌پذیر با استفاده از پردازش موازی CPU/GPU

تگ‌ها: Vector Search بازیابی اطلاعات بهینه سازی سیستم پردازش GPU پردازش موازی پردازش همزمان CPU و GPU جستجوی برداری کلان داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در پیاده‌سازی موتورهای جستجوی مقیاس‌پذیر با استفاده از پردازش موازی CPU/GPU

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و جستجوی برداری (Vector Search)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری سامانه‌های بازیابی اطلاعات در مقیاس بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه در فضای برداری و تشابه کسینوسی
  • 3. چالش‌های محاسباتی در جستجوی میلیاردها بردار
  • 4. معرفی ساختارهای داده برای نمایه‌سازی برداری
  • 5. الگوریتم‌های همسایه نزدیک تقریبی در بازیابی اطلاعات
  • 6. بررسی روش‌های خوشه‌بندی برای کاهش فضای جستجو
  • 7. معماری سلسله‌مراتبی در سامانه‌های جستجوی توزیع‌شده
  • 8. نقش پردازش موازی در افزایش سرعت بازیابی
  • 9. مقایسه عملکرد پردازنده مرکزی و پردازنده گرافیکی در عملیات برداری
  • 10. تخصیص بهینه منابع سخت‌افزاری در پردازش موازی
  • 11. مدیریت حافظه در عملیات جستجوی برداری سنگین
  • 12. استراتژی‌های فیلترینگ اولیه برای کاهش فضای نامزدها
  • 13. بهینه‌سازی عملیات ضرب داخلی در کتابخانه‌های محاسباتی
  • 14. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای فشرده‌سازی بردارها
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر گراف
  • 16. استفاده از ساختارهای HNSW در محیط‌های توزیع‌شده
  • 17. روش‌های بازرتبه‌بندی نتایج برای ارتقای دقت بازیابی
  • 18. معماری ترکیبی CPU و GPU در فرآیند جستجو
  • 19. پیاده‌سازی خط لوله داده برای پردازش بلادرنگ
  • 20. مدیریت تأخیر در سیستم‌های بازیابی با مقیاس میلیارد
  • 21. تکنیک‌های پیش‌واکشی داده برای کاهش گلوگاه‌های حافظه
  • 22. موازنه میان دقت و سرعت در موتورهای جستجو
  • 23. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 24. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق برای تولید تعبیه برداری
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های فشرده‌سازی با موتورهای جستجو
  • 26. مدیریت خطاهای سیستم در محیط‌های پردازش موازی
  • 27. بهینه‌سازی توان عملیاتی در سامانه‌های جستجوی چندگره‌ای
  • 28. مقیاس‌پذیری افقی در معماری‌های مبتنی بر کلاستر
  • 29. استراتژی‌های کشینگ برای تسریع در پاسخ‌دهی
  • 30. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در سامانه‌های بازیابی برداری
  • 31. پایش و عیب‌یابی سامانه‌های جستجوی مقیاس‌پذیر
  • 32. مطالعه موردی پیاده‌سازی موتور جستجوی برداری بومی
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته در کاهش ابعاد بردارها
  • 34. به‌کارگیری حافظه اشتراکی در پردازش موازی
  • 35. مدیریت چرخه‌ی حیات نمایه‌های برداری
  • 36. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش ابری
  • 37. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با ترکیب فیلترهای متنی و برداری
  • 38. توسعه زیرساخت‌های متن‌باز برای بازیابی اطلاعات
  • 39. روش‌های تست فشار و سنجش پایداری سیستم
  • 40. آینده‌پژوهی در حوزه‌ی جستجوی برداری و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.