کتاب راهکارهای نوین حفظ محرمانگی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی (Privacy-Preserving ML)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین حفظ محرمانگی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی (Privacy-Preserving ML)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت و حفاظت از داده‌ها در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 2. چالش‌های امنیتی و نشت اطلاعات در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با مدل‌های تهدید و حملات استنتاج عضویت
  • 4. بررسی حملات بازسازی داده از مدل‌های آموزش‌دیده
  • 5. اصول اخلاقی و الزامات قانونی حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 6. مبانی حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین
  • 7. مکانیزم‌های افزودن نویز برای حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 8. تخمین بودجه حریم خصوصی و تحلیل حساسیت توابع
  • 9. الگوریتم‌های بهینه‌سازی با حفظ حریم خصوصی
  • 10. یادگیری ماشین توزیع‌شده و رویکردهای یادگیری فدرال
  • 11. معماری سیستم‌های یادگیری فدرال و چالش‌های هماهنگی
  • 12. امنیت و محرمانگی در تبادل گرادیان‌ها در یادگیری فدرال
  • 13. رمزنگاری هم‌ریخت و کاربرد آن در محاسبات ابری امن
  • 14. محاسبات چندجانبه امن در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. ترکیب رمزنگاری و یادگیری ماشین برای افزایش امنیت
  • 16. آشنایی با محیط‌های اجرای قابل اعتماد و سخت‌افزارهای امن
  • 17. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها و کاربرد آن‌ها در پیش‌پردازش
  • 18. حفاظت از حریم خصوصی در داده‌های حجیم و جریان‌های داده
  • 19. ارزیابی مخاطرات حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 20. روش‌های کاهش ابعاد با حفظ ویژگی‌های آماری و محرمانگی
  • 21. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از مدل‌های مولد (GANs)
  • 22. ارزیابی کیفیت و دقت مدل‌های آموزش‌دیده با داده‌های مصنوعی
  • 23. مدیریت دسترسی و کنترل حریم خصوصی در چرخه حیات مدل
  • 24. پیاده‌سازی استانداردهای مدیریت امنیت اطلاعات در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 25. بررسی ابزارهای متن‌باز برای پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی
  • 26. استراتژی‌های مقابله با حملات وارون‌سازی مدل
  • 27. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات تزریق داده
  • 28. نقش شفافیت و پاسخگویی در توسعه هوش مصنوعی اخلاق‌مدار
  • 29. مطالعه موردی: حفاظت از داده‌های سلامت در سیستم‌های هوشمند
  • 30. مطالعه موردی: امنیت داده‌ها در سامانه‌های مالی و بانکی
  • 31. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حفاظت از داده‌های شخصی
  • 32. آینده پژوهی فناوری‌های حفظ محرمانگی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.