اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین استقرار و مدیریت هوش مصنوعی مولد با استفاده از پلتفرم H2O.ai در سازمان‌ها

کتاب راهکارهای نوین استقرار و مدیریت هوش مصنوعی مولد با استفاده از پلتفرم H2O.ai در سازمان‌ها

تگ‌ها: H2O.ai LLM استقرار هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های کلان مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی هوش مصنوعی در سازمان هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استقرار و مدیریت هوش مصنوعی مولد با استفاده از پلتفرم H2O.ai در سازمان‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد در سازمان
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در کسب‌وکار
  • 3. آشنایی با پلتفرم H2O.ai و قابلیت‌های آن در استقرار مدل‌ها
  • 4. آماده‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی برای اجرای مدل‌های زبانی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط عملیاتی H2O LLM Studio
  • 6. استانداردهای امنیت داده و حریم خصوصی در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 7. انتخاب مدل‌های متن‌باز مناسب برای نیازمندی‌های سازمانی
  • 8. پیش‌پردازش و آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های سازمانی برای آموزش
  • 9. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی در محیط‌های محدود
  • 10. آموزش مدل‌های زبانی با استفاده از روش تنظیم دقیق یا Fine-tuning
  • 11. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدل
  • 12. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
  • 13. تکنیک‌های کاهش سوگیری و اطمینان از خروجی‌های اخلاقی
  • 14. پیاده‌سازی معماری بازیابی-افزوده یا RAG برای دسترسی به دانش سازمانی
  • 15. اتصال مدل‌های زبانی به پایگاه‌های داده و منابع اطلاعاتی داخلی
  • 16. مدیریت بردارهای متنی و پایگاه داده‌های برداری در پلتفرم H2O
  • 17. استقرار مدل‌های زبانی به صورت سرویس‌های مقیاس‌پذیر
  • 18. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 19. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان
  • 20. تکنیک‌های کاهش هزینه‌های محاسباتی در استقرار مدل‌ها
  • 21. امنیت در تبادل داده با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل
  • 22. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 23. تحلیل و گزارش‌گیری هوشمند از داده‌های متنی سازمان
  • 24. ایجاد دستیارهای هوشمند مبتنی بر دانش تخصصی سازمانی
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سیستم‌های مدیریت اطلاعات
  • 26. تکنیک‌های رفع توهم و افزایش دقت در پاسخ‌دهی مدل
  • 27. مدیریت دسترسی و سطوح کاربری در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 28. مستندسازی و گزارش‌دهی فرآیند توسعه مدل‌ها
  • 29. بررسی چالش‌های قانونی و انطباق با مقررات داخلی
  • 30. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل با استفاده از مهندسی پرامپت
  • 31. توسعه محیط‌های آزمایشی برای ارزیابی مدل‌های جدید
  • 32. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل مستندات فنی و حقوقی
  • 33. آموزش تیم‌های داخلی برای کار با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 34. استراتژی‌های مقیاس‌بندی مدل در شبکه داخلی سازمان
  • 35. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 36. مدیریت خطاهای سیستم و نگهداری مدل‌های زبانی
  • 37. تأمین پایداری سرویس‌های هوش مصنوعی در بار کاری بالا
  • 38. بررسی آینده هوش مصنوعی مولد در چارچوب‌های بومی
  • 39. ارائه نمونه‌های موفق استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های پیشرو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.