کتاب تحلیل روندهای تاریخی در آثار هنری با استفاده از بسته نرم‌افزاری Tidymodels

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل روندهای تاریخی در آثار هنری با استفاده از بسته نرم‌افزاری Tidymodels

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های هنری در محیط نرم‌افزاری R
  • 2. آشنایی با اکوسیستم Tidyverse برای مدیریت داده‌های فرهنگی
  • 3. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های تاریخی و هنری
  • 4. آماده‌سازی و تمیزکاری مجموعه‌داده‌های آثار هنری
  • 5. تحلیل توصیفی ویژگی‌های بصری در تاریخ هنر
  • 6. ساختاربندی داده‌های زمانی در تحلیل روندهای هنری
  • 7. آشنایی با فلسفه و معماری بسته Tidymodels
  • 8. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی با Recipe
  • 9. تقسیم‌بندی داده‌های هنری به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 10. انتخاب ویژگی‌های کلیدی در تحلیل سبک‌های هنری
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی تغییرات زمانی
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم در دسته‌بندی آثار هنری
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه در تحلیل داده‌های هنری
  • 14. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. به‌کارگیری روش‌های اعتبار‌سنجی متقاطع در مدل‌های هنری
  • 16. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در درک تکامل سبک‌های هنری
  • 17. بصری‌سازی نتایج مدل‌سازی با استفاده از بسته ggplot2
  • 18. شناسایی الگوهای تکرارشونده در دوره‌های مختلف تاریخی
  • 19. بررسی تأثیر رویدادهای اجتماعی بر تغییرات سبک‌های هنری
  • 20. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای آثار هنری بر اساس شاخص‌های فنی
  • 21. مدل‌سازی احتمالی برای پیش‌بینی روند ظهور سبک‌های جدید
  • 22. کاربرد مدل‌های طبقه‌بندی در تفکیک دوره‌های هنری
  • 23. ارزیابی خطاهای مدل در پیش‌بینی تاریخ خلق آثار
  • 24. بهینه‌سازی جریان کاری تحلیل داده با استفاده از Workflows
  • 25. گزارش‌نویسی علمی و مستندسازی تحلیل‌های آماری در R
  • 26. اخلاق در تحلیل داده‌های فرهنگی و حفظ اصالت آثار
  • 27. پروژه نهایی تحلیل روند تغییرات در یک دوره هنری خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.