اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل داده و یادگیری ماشین با کتابخانه‌های NumPy، SciPy، Matplotlib و Pandas

کتاب جامع تحلیل داده و یادگیری ماشین با کتابخانه‌های NumPy، SciPy، Matplotlib و Pandas

تگ‌ها: Matplotlib SciPy آموزش پایتون برنامه نویسی پایتون تحلیل داده با پایتون علم داده کتابخانه NumPy کتابخانه Pandas مصورسازی داده ها یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده و یادگیری ماشین با کتابخانه‌های NumPy، SciPy، Matplotlib و Pandas

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و مدل‌سازی ریاضی در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های کتابخانه NumPy
  • 3. عملیات ریاضی و جبر خطی بر روی آرایه‌های NumPy
  • 4. کار با شاخص‌گذاری و برش‌دهی در آرایه‌های چندبعدی
  • 5. توابع آماری و محاسباتی در NumPy
  • 6. مدیریت و بارگذاری داده‌ها با کتابخانه Pandas
  • 7. ساختار سری‌ها و دیتافریم‌ها در Pandas
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 9. عملیات ادغام و الحاق مجموعه‌های داده
  • 10. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در Pandas
  • 11. گروه‌بندی و تحلیل آماری داده‌های دسته‌ای
  • 12. کار با داده‌های زمانی و تقویم در تحلیل داده
  • 13. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 14. ترسیم نمودارهای خطی و پراکندگی برای تحلیل روندها
  • 15. شخصی‌سازی نمودارها با استفاده از برچسب‌ها و راهنماها
  • 16. ترسیم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام برای تحلیل توزیع
  • 17. کار با کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
  • 18. حل معادلات ریاضی و بهینه‌سازی با SciPy
  • 19. درون‌یابی و برازش منحنی با ابزارهای علمی پایتون
  • 20. تحلیل همبستگی و کوواریانس در مجموعه‌های داده
  • 21. مبانی پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 22. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌های داده
  • 23. تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش ابعاد
  • 24. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی با ابزارهای پایتون
  • 26. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای آماری
  • 27. مبانی طبقه‌بندی داده‌ها و الگوریتم‌های پایه
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه در پایتون
  • 29. سنجش دقت و ماتریس اغتشاش در طبقه‌بندی
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 31. پیاده‌سازی الگوریتم K-Means در تحلیل داده
  • 32. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود مدل
  • 33. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 34. مدیریت حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 35. کار با فرمت‌های مختلف ذخیره‌سازی داده
  • 36. تکنیک‌های استخراج ویژگی برای بهبود یادگیری
  • 37. تحلیل نتایج مدل و تفسیر خروجی‌ها
  • 38. پروژه عملی تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 39. پروژه عملی تحلیل داده‌های سلامت و پزشکی
  • 40. به‌کارگیری کتابخانه‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 41. اصول اخلاق در تحلیل داده و حریم خصوصی کاربران
  • 42. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌های بصری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.