اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری عمیق: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و پژوهش‌های ملی

کتاب جامع یادگیری عمیق: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و پژوهش‌های ملی

تگ‌ها: Deep Learning برنامه نویسی پایتون پردازش داده تحلیل داده‌های حجیم شبکه عصبی مصنوعی علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری عمیق: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و پژوهش‌های ملی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در تحول دیجیتال
  • 2. تاریخچه و سیر تکامل شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معرفی محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد یادگیری عمیق
  • 4. مفاهیم پایه ریاضیات در یادگیری ماشین شامل جبر خطی و آمار
  • 5. آشنایی با ساختار نورون مصنوعی و مدل پرسپترون
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 7. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 8. آشنایی با کتابخانه تنسورفلو برای مدل‌سازی
  • 9. کار با کتابخانه پای‌تورچ در پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 10. مفهوم برازش بیش از حد و روش‌های منظم‌سازی
  • 11. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش ورودی‌ها
  • 12. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و معماری‌های لایه‌ای
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصاویر
  • 14. معماری‌های استاندارد در بینایی ماشین
  • 15. روش‌های افزایش داده و بهبود کارایی مدل
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی‌ها
  • 17. مفهوم حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت در تحلیل متن
  • 18. آشنایی با مکانیزم توجه و ترنسفورمرها
  • 19. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 20. مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های بومی‌سازی
  • 21. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی و یادگیری خودنظارتی
  • 22. مبانی یادگیری تقویتی و کاربرد آن در سیستم‌های تصمیم‌ساز
  • 23. معرفی شبکه‌های مولد و کاربردهای آن‌ها در تولید محتوای هوشمند
  • 24. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 25. امنیت در مدل‌های یادگیری عمیق و مقابله با حملات خصمانه
  • 26. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در پلتفرم‌های ابری داخلی
  • 28. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 29. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از ابزارهای توزیع‌شده
  • 30. نقش یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌ها و تصویربرداری پزشکی
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در پایش زیرساخت‌های صنعتی و انرژی
  • 32. سامانه‌های هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین در کشاورزی دقیق
  • 33. تحلیل ترافیک و مدیریت هوشمند حمل‌ونقل شهری
  • 34. استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های مالی و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 35. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند
  • 36. مستندسازی و استانداردهای توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی پروژه‌های ملی در حوزه هوش مصنوعی
  • 38. رویکردهای نوین در یادگیری فدرال و حفظ حریم داده‌ها
  • 39. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای پژوهشی در کشور
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند بومی برای حل یک مسئله واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.