کتاب جامع تحلیل داده؛ از مفاهیم آماری تا پیاده‌سازی کاربردی در کسب‌وکارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده؛ از مفاهیم آماری تا پیاده‌سازی کاربردی در کسب‌وکارها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: دانش داده و یادگیری ماشین کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین دانش داده در کسب‌وکارهای مدرن
  • 2. نقش تحلیل‌گر داده در فرآیندهای تصمیم‌گیری سازمانی
  • 3. استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی در مدیریت داده‌ها
  • 4. مراحل چرخه حیات پروژه‌های تحلیل داده
  • 5. آشنایی با ابزارهای پایه در تحلیل داده
  • 6. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده
  • 7. تحلیل توزیع‌های آماری و مفاهیم احتمال در داده‌کاوی
  • 8. استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 9. تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی در پیش‌بینی بازار
  • 10. روش‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های خام
  • 11. مدیریت داده‌های مفقود و نویز در مجموعه‌داده‌ها
  • 12. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل‌سازی
  • 13. مبانی یادگیری ماشین و دسته‌بندی الگوریتم‌ها
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون برای پیش‌بینی روندها
  • 15. کاربرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی در تفکیک مشتریان
  • 16. یادگیری بدون ناظر و تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 17. کاهش ابعاد داده و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و شاخص‌های دقت و خطا
  • 19. اصول بصری‌سازی داده‌ها برای گزارش‌دهی مدیریتی
  • 20. طراحی داشبوردهای مدیریتی جهت پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 21. کاربرد تحلیل داده در بهبود بهره‌وری زنجیره تأمین
  • 22. تحلیل رفتار مصرف‌کننده با استفاده از مدل‌های داده‌محور
  • 23. بخش‌بندی بازار بر اساس الگوهای خرید مشتریان
  • 24. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان و تدوین راهکارهای نگهداشت
  • 25. تحلیل داده‌های متنی و استخراج مفاهیم کلیدی از گزارش‌ها
  • 26. مبانی یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 27. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار از طریق تحلیل داده
  • 28. مدیریت ریسک در پروژه‌های تحلیل داده سازمانی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌محور در محیط‌های عملیاتی
  • 30. آینده‌نگری و تحلیل روندهای بازار با هوش تجاری
  • 31. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده و ارائه نتایج به ذینفعان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.