کتاب جامع کاربردهای نوین یادگیری ماشین در پژوهش‌های علمی و صنعتی (بر اساس مباحث ICML)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردهای نوین یادگیری ماشین در پژوهش‌های علمی و صنعتی (بر اساس مباحث ICML)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های پیشرفته در کنفرانس‌های تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحول پژوهش‌های علمی
  • 2. مروری بر دستاوردهای کنفرانس یادگیری ماشین ICML
  • 3. معماری شبکه‌های عصبی عمیق و لایه‌های پنهان
  • 4. بهینه‌سازی توابع هدف در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 5. روش‌های نوین در یادگیری نظارت‌شده و چالش‌های آن
  • 6. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده برای داده‌های حجیم علمی
  • 7. اصول یادگیری خودنظارت‌شده و بازنمایی ویژگی‌ها
  • 8. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های تصمیم‌گیر خودکار
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق و الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 10. شبکه‌های عصبی گراف و کاربرد آن‌ها در تحلیل ساختارهای پیچیده
  • 11. مدل‌های مولد و کاربرد آن‌ها در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 12. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از شبکه‌های مولد رقابتی
  • 13. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های سری زمانی در صنعت
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد آن‌ها در پردازش متون تخصصی
  • 15. توجه و مکانیزم‌های خودتوجه در شبکه‌های عصبی
  • 16. یادگیری انتقال و تطبیق دامنه در پژوهش‌های بین‌رشته‌ای
  • 17. بهینه‌سازی فراپارامترها و روش‌های انتخاب مدل
  • 18. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی در داده‌های بزرگ
  • 19. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در کاربردهای حساس
  • 20. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 21. یادگیری ماشین در تشخیص الگوهای پزشکی با رعایت موازین اخلاقی
  • 22. استفاده از یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی و تولیدی
  • 23. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی آگاه از فیزیک
  • 24. یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا و مدیریت زنجیره تأمین
  • 25. روش‌های موازی‌سازی و توزیع محاسبات یادگیری ماشین
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و معیارهای سنجش در مسائل پیچیده
  • 28. چالش‌های یادگیری ماشین در محیط‌های با داده‌های نویزدار
  • 29. استراتژی‌های مواجهه با بیش‌برازش در مدل‌های عمیق
  • 30. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه دانش بومی و صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.