کتاب اصول و مبانی یادگیری ماشین؛ از مفاهیم تئوریک تا پیاده‌سازی کاربردی در صنعت و پژوهش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی یادگیری ماشین؛ از مفاهیم تئوریک تا پیاده‌سازی کاربردی در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین
  • 2. نقش داده‌ها در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های خام
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 5. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 6. کار با کتابخانه‌های استاندارد پردازش داده مانند NumPy و Pandas
  • 7. مفاهیم آماری ضروری برای یادگیری ماشین
  • 8. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 9. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 10. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 11. روش‌های تفکیک داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 12. طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 13. آشنایی با درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 14. الگوریتم جنگل تصادفی برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 15. ماشین بردار پشتیبان و مفاهیم فضای ویژگی
  • 16. یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی با الگوریتم K-means
  • 17. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 19. اصول بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی در آموزش مدل
  • 20. اعتبارسنجی متقاطع برای افزایش اطمینان مدل
  • 21. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد الگوریتم‌ها
  • 22. توابع هزینه و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 23. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی ساده
  • 24. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی
  • 26. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 27. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 28. روش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 29. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها پس از استقرار
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 31. پردازش متن و استخراج ویژگی‌های زبانی
  • 32. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر و الگوریتم‌های فیلترینگ
  • 33. کاربرد یادگیری ماشین در کنترل کیفیت و بهینه‌سازی تولید
  • 34. مدیریت پروژه‌های داده‌محور با رویکرد چابک
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 36. آینده یادگیری ماشین و نقش آن در توسعه فناوری‌های ملی
  • 37. مرور نهایی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.