کتاب اصول و مبانی علم داده: از تحلیل آماری تا مدل‌سازی پیش‌بینانه با رویکرد کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی علم داده: از تحلیل آماری تا مدل‌سازی پیش‌بینانه با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف علم داده در بستر کسب‌وکارهای مدرن
  • 2. نقش تحلیل‌گر داده در سازمان‌های داده‌محور
  • 3. مفاهیم پایه در آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 4. تحلیل پراکندگی داده‌ها و انحراف معیار
  • 5. احتمالات پایه و کاربرد آن در تصمیم‌گیری‌های داده‌محور
  • 6. توزیع‌های آماری و اهمیت آن‌ها در مدل‌سازی
  • 7. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 8. مدیریت داده‌های مفقود و نویز در مجموعه‌های آموزشی
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری و استنباط آماری
  • 10. آزمون فرضیه و کاربرد آن در تحلیل‌های علمی
  • 11. همبستگی و علیت در تحلیل‌های آماری
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
  • 13. آموزش الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 14. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی روندها
  • 15. رگرسیون لجستیک و مدل‌سازی احتمالات طبقه‌بندی
  • 16. درخت‌های تصمیم و استخراج قوانین منطقی
  • 17. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و کاربرد در خوشه‌بندی
  • 18. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل مرزهای تصمیم
  • 19. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 21. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌سازی
  • 22. بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 23. مفاهیم مقدماتی یادگیری بدون نظارت
  • 24. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و الگوریتم کی-میانگین
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی داده‌های وابسته به زمان
  • 26. استخراج ویژگی‌ها و مهندسی داده برای بهبود دقت مدل
  • 27. معرفی ابزارهای متن‌باز در تحلیل داده
  • 28. کاربرد زبان برنامه‌نویسی پایتون در علوم داده
  • 29. کار با کتابخانه‌های تحلیل داده و محاسبات عددی
  • 30. مصورسازی داده‌ها و انتقال مفاهیم آماری
  • 31. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای گزارش‌دهی هوشمند
  • 32. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 33. امنیت داده‌ها و رعایت استانداردهای ملی در ذخیره‌سازی
  • 34. تحلیل داده‌های بزرگ و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 35. مطالعه موردی در تحلیل داده‌های اقتصادی و بازار
  • 36. کاربرد علم داده در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 37. تحلیل داده‌های اجتماعی با رعایت موازین فرهنگی و ملی
  • 38. مدل‌سازی هوشمند در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 39. ارائه نتایج تحلیل به مدیران و ذی‌نفعان
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و علم داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.