کتاب راهکارهای عملیاتی استخراج و پردازش روزانه داده‌ها در زیرساخت‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی استخراج و پردازش روزانه داده‌ها در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مهندسی داده و پردازش ابری در بستر AWS

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های آمازون
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده در بستر ابری
  • 3. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط AWS با استفاده از IAM
  • 4. راهکارهای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر در سرویس S3
  • 5. مبانی انتقال داده‌ها به محیط ابری
  • 6. آشنایی با سرویس‌های پردازش دسته‌ای در AWS
  • 7. پیکربندی محیط توسعه برای استخراج داده‌ها
  • 8. کار با ابزارهای خط فرمان AWS CLI برای مدیریت منابع
  • 9. طراحی خط لوله استخراج داده‌های روزانه
  • 10. مدیریت وظایف زمان‌بندی شده با سرویس EventBridge
  • 11. بهینه‌سازی انتقال داده بین دیتابیس‌های محلی و ابری
  • 12. آشنایی با سرویس AWS Glue برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 13. کار با کاتالوگ داده در محیط ابری
  • 14. اجرای اسکریپت‌های استخراج داده با استفاده از AWS Lambda
  • 15. مدیریت خطاها و بازیابی در فرآیندهای استخراج داده
  • 16. مبانی کار با پایگاه داده تحلیلی Amazon Redshift
  • 17. بارگذاری داده‌های استخراج شده در انبار داده ابری
  • 18. استفاده از سرویس Glue ETL برای تبدیل داده‌های ساختاریافته
  • 19. مدیریت امنیت داده‌ها در حین انتقال و پردازش
  • 20. نظارت بر عملکرد خط لوله‌های داده با Amazon CloudWatch
  • 21. ایجاد گزارش‌های وضعیت و هشدار برای فرآیندهای روزانه
  • 22. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده در AWS
  • 23. استفاده از سرویس‌های مدیریت کلید برای رمزنگاری داده‌ها
  • 24. بررسی الگوهای طراحی برای پردازش‌های مقیاس‌پذیر
  • 25. مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های داده‌محور
  • 26. تکنیک‌های عیب‌یابی در جریان‌های کاری ابری
  • 27. مدیریت نسخه‌های کد و زیرساخت (IaC) با ابزارهای سازگار
  • 28. بررسی استانداردهای ذخیره‌سازی داده‌های حساس
  • 29. ارزیابی کارایی و مقیاس‌پذیری در پردازش‌های روزانه
  • 30. جمع‌بندی و پیاده‌سازی پروژه عملی استخراج داده‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.