اکسپرس 24
کتاب مدیریت هوشمند زیرساخت‌های ابری AWS با بهره‌گیری از هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

کتاب مدیریت هوشمند زیرساخت‌های ابری AWS با بهره‌گیری از هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

تگ‌ها: اتوماسیون عملیات ابری بهینه‌سازی سیستم‌های ابری پایداری زیرساخت فناوری اطلاعات رفع خطاهای شبکه عملیات ابری AWS مدیریت زیرساخت ابری مدیریت هوشمند سرور مهندسی قابلیت اطمینان سایت هوش مصنوعی در شبکه هوش مصنوعی عامل‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت هوشمند زیرساخت‌های ابری AWS با بهره‌گیری از هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: هوش مصنوعی در عملیات و نگهداری شبکه (AIOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری زیرساخت‌های ابری در AWS
  • 2. نقش هوش مصنوعی در تحول عملیات شبکه و نگهداری سیستم‌ها
  • 3. آشنایی با مفاهیم AIOps و جایگاه آن در مدیریت ابری
  • 4. ساختار و قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی عامل‌محور در عملیات سایت
  • 5. مدیریت رخدادها و نظارت هوشمند بر سرویس‌های ابری
  • 6. به‌کارگیری Amazon CloudWatch برای جمع‌آوری داده‌های عملیاتی
  • 7. تحلیل خودکار لاگ‌ها با استفاده از سرویس‌های هوشمند AWS
  • 8. شناسایی الگوهای ناهنجار در ترافیک شبکه با یادگیری ماشین
  • 9. مدیریت هوشمند هشدارها و کاهش نویز در سیستم‌های مانیتورینگ
  • 10. پیاده‌سازی اتوماسیون در فرآیند شناسایی و ریشه‌یابی خطاها
  • 11. معرفی عوامل هوشمند (AI Agents) در مدیریت چرخه حیات سرویس‌ها
  • 12. استفاده از Amazon Bedrock برای تحلیل هوشمند داده‌های زیرساخت
  • 13. طراحی جریان‌های کاری خودکار برای پاسخ به رخدادهای شبکه
  • 14. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با ابزارهای مدیریت زیرساخت
  • 15. مقیاس‌پذیری هوشمند در مدیریت منابع محاسباتی EC2
  • 16. بهینه‌سازی هزینه‌های ابری با تحلیل‌های هوشمند پیش‌بینانه
  • 17. مدیریت خودکار وضعیت امنیت و انطباق با استانداردهای داخلی
  • 18. پایش هوشمند پایگاه‌های داده و پیش‌بینی گلوگاه‌های عملکردی
  • 19. اتصال عوامل هوشمند به AWS Systems Manager برای اجرای دستورات
  • 20. خودکارسازی فرآیند وصله‌گذاری و به‌روزرسانی سیستم‌عامل‌ها
  • 21. مدیریت هوشمند توزیع بار و پایداری سرویس‌های ابری
  • 22. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و عیب‌یابی سرویس‌های Serverless
  • 23. بهبود تاب‌آوری سیستم با استفاده از شبیه‌سازی هوشمند خرابی
  • 24. مدیریت هوشمند حافظه و ذخیره‌سازی داده‌ها در S3
  • 25. پایش هوشمند شبکه‌های مجازی و زیرساخت‌های VPC
  • 26. تحلیل هوشمند ترافیک و امنیت لبه شبکه با AWS WAF
  • 27. ایجاد گزارش‌های تحلیلی خودکار از سلامت زیرساخت
  • 28. مدیریت هوشمند دسترسی‌ها و هویت‌ها در محیط ابری
  • 29. استقرار هوش مصنوعی در مدیریت کانتینرها و سرویس‌های EKS
  • 30. تکنیک‌های پیش‌بینی خرابی سخت‌افزار و نرم‌افزار در دیتاسنترهای ابری
  • 31. یکپارچه‌سازی ابزارهای مدیریت رخداد با هوش مصنوعی
  • 32. استفاده از Agentic AI در کاهش زمان بازیابی سرویس‌ها (MTTR)
  • 33. اصول اخلاقی و نظارت انسانی در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 34. مدیریت پیکربندی‌های زیرساخت به عنوان کد با کمک هوش مصنوعی
  • 35. ارزیابی عملکرد عوامل هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 36. توسعه استراتژی‌های نگهداری پیش‌دستانه با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 37. مستندسازی خودکار تغییرات و رخدادهای زیرساختی
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی AIOps در سازمان‌های مقیاس‌بزرگ
  • 39. نقشه راه آینده و تکامل نقش مهندسان SRE با حضور هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.