کتاب پیاده‌سازی و اجرای هوش مصنوعی در تجهیزات اینترنت اشیاء با استفاده از استاندارد ONNX

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و اجرای هوش مصنوعی در تجهیزات اینترنت اشیاء با استفاده از استاندارد ONNX

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)

موضوع میانی: پردازش لبه (Edge Computing) و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اینترنت اشیاء و نقش هوش مصنوعی در لبه شبکه
  • 2. مفاهیم پایه و معماری پردازش لبه در سیستم‌های هوشمند
  • 3. معرفی استاندارد ONNX و نقش آن در یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. مقایسه راهکارهای پردازش ابری و پردازش لبه در تجهیزات IoT
  • 5. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در دستگاه‌های لبه
  • 6. آماده‌سازی محیط توسعه برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. آشنایی با فرمت ONNX و ساختار گراف محاسباتی آن
  • 8. تبدیل مدل‌های یادگیری عمیق از فریم‌ورک‌های مختلف به استاندارد ONNX
  • 9. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی با استفاده از تکنیک Quantization
  • 10. کاهش حجم مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا در میکروکنترلرها
  • 11. تکنیک‌های فشرده‌سازی و هرس کردن مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. آشنایی با کتابخانه ONNX Runtime و قابلیت‌های آن
  • 13. پیاده‌سازی موتور استنتاج ONNX بر روی بردهای توسعه ARM
  • 14. مدیریت حافظه و منابع در زمان اجرای استنتاج در تجهیزات لبه
  • 15. بررسی توابع فعال‌ساز و لایه‌های شبکه عصبی در استاندارد ONNX
  • 16. خطایابی و عیب‌یابی مدل‌های تبدیل شده در محیط‌های عملیاتی
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در دستگاه‌های لبه با استاندارد ONNX
  • 18. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش لبه
  • 19. طراحی پایپ‌لاین داده برای سنسورهای اینترنت اشیاء
  • 20. تجزیه و تحلیل تأخیر در سیستم‌های هوشمند مبتنی بر لبه
  • 21. امنیت در تبادل داده و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در تجهیزات لبه
  • 22. بررسی پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیاء
  • 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های ONNX با نرم‌افزارهای مدیریت IoT
  • 24. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط واقعی
  • 25. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی در تجهیزات لبه
  • 26. مطالعه موردی پیاده‌سازی سیستم تشخیص ناهنجاری در تجهیزات صنعتی
  • 27. بهینه‌سازی مصرف انرژی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در شبکه‌های هوشمند لبه
  • 29. آینده‌نگری در توسعه الگوریتم‌های سبک برای اینترنت اشیاء
  • 30. ارائه پروژه نهایی و مستندسازی سیستم‌های هوشمند لبه‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.