اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی تبدیل پرسش‌های تحلیلی به کد با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)

کتاب آموزش کاربردی تبدیل پرسش‌های تحلیلی به کد با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)

تگ‌ها: AI Agents اتوماسیون داده برنامه نویسی هوشمند تبدیل سوال به کد تحلیل داده تحلیل داده با AI عامل‌های هوشمند علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی در تحلیل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تبدیل پرسش‌های تحلیلی به کد با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده با ابزارهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش عامل‌های هوشمند در فرآیندهای کسب‌وکار
  • 2. آشنایی با ساختار عامل‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 3. آماده‌سازی محیط توسعه و ابزارهای تحلیل هوشمند
  • 4. مفاهیم پایه زبان پایتون برای تحلیل داده
  • 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده در پایتون
  • 6. استانداردهای پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با کمک هوش مصنوعی
  • 7. روش‌های تبدیل پرسش‌های کسب‌وکار به منطق برنامه‌نویسی
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای دریافت کد تحلیلی دقیق
  • 9. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید کدهای SQL
  • 10. تحلیل داده‌های ساختاریافته با استفاده از عامل‌های خودکار
  • 11. مدیریت و رفع خطاهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در کدنویسی
  • 12. اصول طراحی پایگاه‌داده برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای هوشمند
  • 13. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودارهای تحلیلی با کدنویسی خودکار
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های آماری با کمک ابزارهای هوش مصنوعی
  • 15. شناسایی الگوها و روندهای داده‌ای با استفاده از یادگیری ماشین
  • 16. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی و سازمانی
  • 17. روش‌های اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های داده‌محور
  • 18. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 19. مستندسازی خودکار فرآیندهای تحلیل داده
  • 20. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی با سامانه‌های اطلاعاتی سازمان
  • 21. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در کاربرد هوش مصنوعی
  • 22. بهینه‌سازی کدهای تولید شده برای افزایش کارایی سیستم
  • 23. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده از پرسش تا خروجی نهایی
  • 24. بررسی موردی: تحلیل هوشمند شاخص‌های عملکردی در کسب‌وکار
  • 25. تلفیق دانش تخصصی تحلیل‌گر با هوش مصنوعی برای نتایج دقیق‌تر
  • 26. ارزیابی کیفیت داده‌های ورودی برای جلوگیری از خطاهای تحلیلی
  • 27. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. روش‌های پیش‌بینی روندها با کدهای تولید شده توسط عامل هوشمند
  • 29. مدیریت حافظه و منابع در اجرای کدهای تحلیلی سنگین
  • 30. توسعه جریان‌های کاری (Workflow) خودکار برای گزارش‌گیری روزانه
  • 31. شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
  • 32. ساختاردهی به گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر یافته‌های داده‌ای
  • 33. کار با APIها برای جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز تحلیل
  • 34. ارتباط میان مدل‌های هوش مصنوعی و پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 35. شخصی‌سازی خروجی‌های کد برای سازمان‌های ایرانی
  • 36. روش‌های تست و آزمون کدهای تولید شده در محیط عملیاتی
  • 37. نقش نظارت انسانی در فرآیند تحلیل داده توسط هوش مصنوعی
  • 38. آشنایی با چارچوب‌های قانونی و مقررات داده‌کاوی در ایران
  • 39. ارائه نتایج تحلیل به مدیران با استفاده از ابزارهای بصری‌ساز
  • 40. آینده‌نگری در حوزه تحلیل داده و توسعه عامل‌های هوشمند بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.