کتاب تسلط بر توابع پنجره‌ای در SQL برای تحلیل هوشمند داده‌های کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر توابع پنجره‌ای در SQL برای تحلیل هوشمند داده‌های کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و کوئری‌نویسی پیشرفته در پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در توابع پنجره‌ای
  • 2. تفاوت عملکرد توابع پنجره‌ای و توابع تجمعی
  • 3. ساختار دستوری و اجزای تشکیل‌دهنده کلاز OVER
  • 4. کاربرد پارتیشن‌بندی داده‌ها با دستور PARTITION BY
  • 5. ترتیب‌بندی داده‌ها با استفاده از کلاز ORDER BY
  • 6. درک مفهوم فریم‌های پنجره و محدوده‌های محاسباتی
  • 7. استفاده از توابع رتبه‌بندی ROW_NUMBER
  • 8. کاربرد تابع RANK برای رتبه‌بندی با لحاظ تساوی‌ها
  • 9. استفاده از تابع DENSE_RANK در تحلیل‌های آماری
  • 10. تفاوت‌های کلیدی توابع رتبه‌بندی در سناریوهای تجاری
  • 11. محاسبات تجمعی جاری با استفاده از SUM در توابع پنجره‌ای
  • 12. محاسبه میانگین‌های متحرک برای تحلیل روندها
  • 13. استفاده از توابع MIN و MAX در پنجره‌های متغیر
  • 14. بهره‌گیری از تابع COUNT برای تحلیل توزیع داده‌ها
  • 15. استخراج مقادیر ردیف‌های قبل با تابع LAG
  • 16. دسترسی به مقادیر ردیف‌های بعد با تابع LEAD
  • 17. مقایسه مقادیر فعلی با ردیف‌های پیشین در تحلیل‌های زمانی
  • 18. استفاده از تابع FIRST_VALUE برای شناسایی نقاط شروع
  • 19. کاربرد تابع LAST_VALUE در تحلیل‌های انتهای دوره
  • 20. محاسبه درصدهای سهم از کل با استفاده از نسبت‌ها
  • 21. استفاده از تابع PERCENT_RANK برای تحلیل توزیع درصدی
  • 22. کاربرد تابع CUME_DIST در تحلیل تجمعی داده‌ها
  • 23. استفاده از تابع NTILE برای دسته‌بندی داده‌ها به سطوح مختلف
  • 24. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده با استفاده از توابع پنجره‌ای
  • 25. مدیریت مقادیر تهی (NULL) در محاسبات پنجره‌ای
  • 26. ترکیب توابع پنجره‌ای با عبارات جدولی عمومی (CTE)
  • 27. تحلیل تغییرات ماهانه فروش با توابع پنجره‌ای
  • 28. شناسایی الگوهای تکراری در داده‌های تراکنشی
  • 29. محاسبه رشد سالانه با استفاده از توابع پنجره‌ای و فیلترهای زمانی
  • 30. تحلیل فاصله زمانی بین تراکنش‌های مشتریان
  • 31. پیاده‌سازی پنجره‌های لغزان برای تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 32. استفاده از توابع پنجره‌ای در گزارش‌گیری‌های مالی استاندارد
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در پایگاه‌داده‌های حجیم
  • 34. بررسی محدودیت‌های اجرایی توابع پنجره‌ای در موتورهای پایگاه‌داده
  • 35. استفاده از توابع پنجره‌ای در ترکیب با کلازهای شرطی
  • 36. تحلیل بازگشت مشتریان با استفاده از توابع پنجره‌ای
  • 37. ایجاد گزارش‌های مقایسه‌ای بین دوره‌های زمانی
  • 38. استفاده از توابع پنجره‌ای برای پاک‌سازی داده‌های تکراری
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته در پارتیشن‌بندی چندسطحی
  • 40. حل مسائل پیچیده تحلیل داده با استفاده از توابع پنجره‌ای تو در تو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.