کتاب تحلیل داده‌های پیچیده با رویکرد بیزی: از مدل‌سازی متغیرهای پنهان تا الگوریتم‌های شبیه‌سازی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیچیده با رویکرد بیزی: از مدل‌سازی متغیرهای پنهان تا الگوریتم‌های شبیه‌سازی MCMC

موضوع کلی: علوم داده و آمار محاسباتی

موضوع میانی: استنباط آماری پیشرفته و مدل‌سازی احتمالی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات بیزی و بازنگری در قضایای پایه
  • 2. ساختار استنباط بیزی و توزیع‌های پیشین مزدوج
  • 3. تحلیل حساسیت و انتخاب توزیع‌های پیشین غیرآگاهانه
  • 4. روش‌های تقریب لاپلاس در استنباط آماری
  • 5. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 6. پیاده‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با رویکرد بیزی
  • 7. درک و مدل‌سازی متغیرهای پنهان در تحلیل داده
  • 8. تحلیل ساختاری متغیرهای مخدوش‌کننده در مدل‌های احتمالی
  • 9. مدل‌های آمیخته بیزی برای داده‌های ناهمگن
  • 10. روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو در زنجیره مارکوف
  • 11. الگوریتم متروپلیس-هستینگز و همگرایی زنجیره‌ها
  • 12. نمونه‌گیر گیبس و کاربرد آن در مدل‌های چندمتغیره
  • 13. الگوریتم هامیلتونی مونت‌کارلو برای فضای پارامترهای پیچیده
  • 14. تشخیص همگرایی و ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری زنجیره‌ها
  • 15. مقایسه مدل‌ها با استفاده از فاکتور بیز
  • 16. معیار اطلاعاتی انحراف در ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 17. میانگین‌گیری مدل‌های بیزی برای کاهش عدم قطعیت
  • 18. پیش‌بینی بیزی و توزیع پیش‌گویانه پسین
  • 19. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 20. تحلیل بیزی داده‌های بقا و مدل‌های مخاطره
  • 21. مدل‌سازی فضایی و داده‌های وابسته به مکان
  • 22. کاربرد استنباط بیزی در یادگیری ماشین سلسله‌مراتبی
  • 23. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با روش‌های تغییراتی
  • 24. استنباط بیزی غیرپارامتریک و فرآیندهای گاوسی
  • 25. استفاده از فرآیندهای دیریکله در خوشه‌بندی بیزی
  • 26. مدل‌سازی بیزی داده‌های گمشده
  • 27. ارزیابی مدل‌های بیزی با استفاده از تحلیل پسین پیش‌گویانه
  • 28. پیاده‌سازی محاسبات بیزی با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی
  • 29. تفسیر نتایج و گزارش‌دهی آماری در چارچوب بیزی
  • 30. چالش‌های محاسباتی در مدل‌های بیزی با ابعاد بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.