اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین کاهش ارتباطات در الگوریتم‌های جبر خطی و یادگیری ماشین برای افزایش بهره‌وری پردازشی

کتاب راهکارهای نوین کاهش ارتباطات در الگوریتم‌های جبر خطی و یادگیری ماشین برای افزایش بهره‌وری پردازشی

تگ‌ها: Communication-Avoiding Algorithms الگوریتم‌های کاهش ارتباط بهینه‌سازی الگوریتم‌ها پردازش داده‌های حجیم پردازش فوق‌سریع جبر خطی محاسباتی سیستم‌های توزیع‌شده محاسبات با کارایی بالا محاسبات موازی یادگیری ماشین توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین کاهش ارتباطات در الگوریتم‌های جبر خطی و یادگیری ماشین برای افزایش بهره‌وری پردازشی

موضوع کلی: علوم رایانه و پردازش‌های فوق‌سریع

موضوع میانی: بهینه‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی در سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت کاهش ارتباطات در پردازش‌های موازی
  • 2. شناسایی گلوگاه‌های ارتباطی در معماری‌های حافظه سلسله‌مراتبی
  • 3. تحلیل هزینه‌های ارتباطی در محاسبات سنگین علمی
  • 4. مدل‌سازی هزینه‌های حافظه پنهان در الگوریتم‌های جبر خطی
  • 5. اصول طراحی الگوریتم‌های متکی بر کمینه‌سازی جابجایی داده‌ها
  • 6. تکنیک‌های بلوک‌بندی برای کاهش دسترسی به حافظه خارجی
  • 7. الگوریتم‌های ضرب ماتریس با حداقل ارتباط داده‌ای
  • 8. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریس-بردار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 9. پیاده‌سازی بهینه تجزیه LU با رویکرد کاهش ارتباطات
  • 10. روش‌های کاهش ارتباط در تجزیه QR برای ماتریس‌های بزرگ
  • 11. الگوریتم‌های کاهش ارتباط در تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 12. تحلیل تئوریک کران‌های پایین ارتباطی در الگوریتم‌های موازی
  • 13. روش‌های زمان‌بندی بهینه برای کاهش سربار تبادل داده بین گره‌ها
  • 14. استراتژی‌های موازی‌سازی برای پردازنده‌های چند‌هسته‌ای مدرن
  • 15. مدیریت حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده با مقیاس بزرگ
  • 16. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تکرارپذیر در یادگیری ماشین
  • 17. کاهش ارتباط در روش‌های گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 18. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش پهنای باند شبکه
  • 19. ارزیابی کارایی الگوریتم‌های توزیع‌شده در محیط‌های رایانش ابری ملی
  • 20. رویکردهای مبتنی بر گراف برای بهینه‌سازی توزیع داده‌ها
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جبر خطی خطی در محیط‌های محاسباتی با توان محدود
  • 22. تحلیل تأثیر نهان‌گاه (Cache) بر سرعت اجرای الگوریتم‌های مقیاس‌بزرگ
  • 23. الگوریتم‌های خودتنظیم برای مدیریت سلسله‌مراتب حافظه
  • 24. روش‌های کاهش ارتباط در حل‌کننده‌های مستقیم دستگاه‌های معادلات خطی
  • 25. بهینه‌سازی محاسبات ماتریس‌های پراکنده با رویکرد کمینه ارتباط
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق توزیع‌شده با کمترین جابجایی داده
  • 27. تحلیل پایداری عددی در الگوریتم‌های بهینه‌سازی شده
  • 28. تکنیک‌های توزیع بار برای متعادل‌سازی بار محاسباتی
  • 29. بررسی ابزارهای پروفایل‌بندی عملکرد در سیستم‌های فوق‌سریع
  • 30. مطالعه موردی: بهینه‌سازی شبیه‌سازی‌های فیزیکی در مقیاس بزرگ
  • 31. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در کاهش ارتباطات محاسباتی
  • 32. تلفیق روش‌های موازی‌سازی داده و مدل در یادگیری ماشین
  • 33. ارائه راهکارهای افزایش بهره‌وری انرژی در پردازش‌های سنگین
  • 34. بهینه‌سازی ارتباطات در الگوریتم‌های خوشه‌بندی توزیع‌شده
  • 35. تکنیک‌های پیش‌واکشی (Prefetching) داده برای پنهان‌سازی تأخیر ارتباط
  • 36. مدیریت حافظه اشتراکی در سیستم‌های چند‌پردازنده
  • 37. ارزیابی مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های طراحی شده در سیستم‌های کلاستر
  • 38. روش‌های کاهش سربار همگام‌سازی در محیط‌های چند‌نخی
  • 39. آینده‌نگری در توسعه الگوریتم‌های محاسباتی با تکیه بر دانش بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.