اکسپرس 24
کتاب راهکارهای ایمن‌سازی و ارتقای امنیت در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد

کتاب راهکارهای ایمن‌سازی و ارتقای امنیت در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد

تگ‌ها: آسیب‌پذیری هوش مصنوعی امنیت در AI امنیت سامانه‌های هوشمند امنیت سایبری امنیت هوش مصنوعی ایمن‌سازی LLM حفاظت از داده‌ها مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای ایمن‌سازی و ارتقای امنیت در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: امنیت سایبری و ایمن‌سازی سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری مدل‌های زبانی و مسیر پردازش داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 3. شناسایی سطوح حمله در برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم پایه در تزریق دستور یا پرامپت اینجکشن در مدل‌های زبانی
  • 5. تکنیک‌های نفوذ و دسترسی غیرمجاز به حافظه و دانش مدل
  • 6. بررسی آسیب‌پذیری‌های ناشی از خروجی‌های پیش‌بینی‌نشده مدل
  • 7. مدیریت و فیلترینگ ورودی‌ها برای جلوگیری از حملات تزریق دستور
  • 8. اصول طراحی پرامپت‌های امن و مقاوم در برابر دستکاری
  • 9. شناسایی و مقابله با نشت داده‌های حساس در پاسخ‌های مدل
  • 10. بررسی مخاطرات امنیتی در افزونه‌ها و ابزارهای متصل به مدل
  • 11. امن‌سازی فرآیند آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های سالم
  • 12. مقابله با حملات مسموم‌سازی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 13. روش‌های تشخیص و پیشگیری از تولید محتوای نامناسب و غیراخلاقی
  • 14. ایمن‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 15. پایش و نظارت بر رفتارهای غیرعادی در تعاملات کاربر با مدل
  • 16. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل هویت در سامانه‌های هوشمند
  • 17. بررسی امنیت زنجیره تأمین در مدل‌های متن‌باز و کتابخانه‌های مرتبط
  • 18. مبانی رمزنگاری و حفاظت از حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
  • 19. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها پیش از ارسال به مدل‌های زبانی
  • 20. ارزیابی ریسک و تحلیل تهدیدات در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. استفاده از سیستم‌های مبتنی بر قوانین برای نظارت بر خروجی مدل
  • 22. طراحی لایه‌های دفاعی چندگانه در معماری سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 23. مستندسازی و گزارش‌دهی حوادث امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 24. به‌کارگیری استانداردهای ملی و بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
  • 25. تدوین راهبردهای تداوم کسب‌وکار در مواجهه با حملات سایبری
  • 26. روش‌های تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری در مدل‌های مستقر شده
  • 27. آموزش تیم‌های فنی برای پاسخگویی به تهدیدات مدل‌های زبانی
  • 28. نقش نظارت انسانی در چرخه حیات توسعه مدل‌های ایمن
  • 29. بررسی چالش‌های امنیت در کاربردهای پزشکی و حساس هوش مصنوعی
  • 30. استفاده از ابزارهای تحلیل ایستا و پویا برای ارزیابی کد‌های تولیدی
  • 31. امن‌سازی محیط‌های اجرا و سرورهای میزبان هوش مصنوعی
  • 32. چالش‌های مقابله با جعل و مهندسی اجتماعی در چت‌بات‌ها
  • 33. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای ارتقای امنیت مدل
  • 34. شناسایی و مسدودسازی الگوهای حمله در پرامپت‌های مخرب
  • 35. بهینه‌سازی تنظیمات پارامتریک مدل برای کاهش ریسک‌های امنیتی
  • 36. حفاظت از دارایی‌های فکری و مدل‌های اختصاصی در برابر مهندسی معکوس
  • 37. روش‌های ممیزی امنیتی دوره‌ای برای سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 38. تطبیق سیاست‌های امنیتی با قوانین و مقررات فضای مجازی کشور
  • 39. استفاده از معماری‌های توزیع‌شده برای افزایش تاب‌آوری در برابر حملات
  • 40. چشم‌انداز آینده امنیت در هوش مصنوعی و فناوری‌های نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.