کتاب تسلط بر ابزارهای تحلیل و مصورسازی داده‌ها با مجموعه کتابخانه‌های Tidyverse

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای تحلیل و مصورسازی داده‌ها با مجموعه کتابخانه‌های Tidyverse

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های Tidyverse
  • 2. مبانی مدیریت پروژه و سازمان‌دهی فایل‌ها در RStudio
  • 3. اصول کار با ساختار داده‌ای Tibble در مقایسه با Data Frame
  • 4. فراخوانی و وارد کردن داده‌ها با بسته Readr
  • 5. پاک‌سازی اولیه داده‌های خام با ابزارهای بسته Tidyr
  • 6. مفهوم داده‌های مرتب و اصول چیدمان Tidy Data
  • 7. تغییر شکل داده‌ها با استفاده از تابع Pivot Longer
  • 8. تغییر شکل داده‌ها با استفاده از تابع Pivot Wider
  • 9. جداسازی و ترکیب ستون‌ها در مجموعه‌داده‌های پیچیده
  • 10. فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس شرایط منطقی با بسته Dplyr
  • 11. انتخاب و مرتب‌سازی ستون‌ها در تحلیل داده‌ها
  • 12. ایجاد متغیرهای جدید و محاسبات ستونی با تابع Mutate
  • 13. خلاصه‌سازی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های آماری با Summarize
  • 14. گروه‌بندی داده‌ها و تحلیل‌های دسته‌بندی‌شده با Group By
  • 15. ادغام و پیوند جداول داده‌ای با توابع Join
  • 16. فیلترهای مجموعه‌ای و اشتراک داده‌ها با استفاده از توابع Set
  • 17. اصول طراحی گرافیکی و مبانی بسته Ggplot2
  • 18. ترسیم نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی
  • 19. ترسیم نمودارهای ستونی و توزیع فراوانی داده‌ها
  • 20. تحلیل روند تغییرات با نمودارهای خطی
  • 21. مدیریت مقیاس‌ها و محورها در نمودارهای آماری
  • 22. شخصی‌سازی برچسب‌ها و عناوین در مصورسازی داده‌ها
  • 23. کاربرد لایه‌ها و تم‌های گرافیکی در Ggplot2
  • 24. مدیریت داده‌های زمانی و تقویمی با بسته Lubridate
  • 25. کار با داده‌های متنی و رشته‌ها در بسته Stringr
  • 26. اعمال توابع بر روی لیست‌ها با استفاده از Purrr
  • 27. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در کدهای R
  • 28. تولید گزارش‌های پویا با استفاده از R Markdown
  • 29. خروجی گرفتن و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها در قالب‌های استاندارد
  • 30. بهینه‌سازی کدهای Tidyverse برای داده‌های حجیم
  • 31. مستندسازی مراحل تحلیل داده برای قابلیت بازتولید
  • 32. پروژه عملی تحلیل آماری یک مجموعه داده واقعی
  • 33. استفاده از پایپ‌لاین‌های برنامه‌نویسی با عملگر Pipe
  • 34. اعتبارسنجی داده‌ها و شناسایی مقادیر مفقود
  • 35. مدیریت داده‌های پرت و اصلاح ناهنجاری‌های آماری
  • 36. تلفیق ابزارهای آماری پایه با بسته‌های Tidyverse
  • 37. ارائه نتایج تحلیل به صورت داشبوردهای کاربردی
  • 38. اصول اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات
  • 39. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی مبتنی بر شواهد
  • 40. مرور نهایی و یکپارچه‌سازی ابزارهای تحلیل داده در R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.