کتاب جامع یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینی‌گر با R Studio: از مبانی تا کاربردهای هوشمند ۲۰۲۶

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینی‌گر با R Studio: از مبانی تا کاربردهای هوشمند ۲۰۲۶

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اصول زبان برنامه‌نویسی R برای علم داده
  • 2. نصب و پیکربندی محیط یکپارچه RStudio
  • 3. ساختار داده‌ها در R شامل بردارها، ماتریس‌ها و دیتافریم‌ها
  • 4. واردات و پیش‌پردازش داده‌ها از منابع مختلف
  • 5. پاک‌سازی داده‌های مفقود و مدیریت مقادیر پرت
  • 6. مصورسازی داده‌ها با استفاده از بسته ggplot2
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و استخراج الگوهای آماری
  • 8. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و تفاوت یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 9. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 10. معرفی بسته caret برای ساده‌سازی فرآیند مدل‌سازی
  • 11. الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیونی با معیارهای RMSE و R-squared
  • 13. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 14. ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های دقت، حساسیت و ویژگی
  • 15. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (k-NN) و تنظیم پارامتر k
  • 16. درخت‌های تصمیم‌گیری و مفاهیم هرس کردن
  • 17. الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) و اهمیت ویژگی‌ها
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای داده‌های غیرخطی
  • 19. روش‌های کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 20. خوشه‌بندی k-means و تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
  • 21. تحلیل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 22. تنظیم فراپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 23. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 24. مفاهیم بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش
  • 25. الگوریتم‌های تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 26. کاربرد مدل‌های XGBoost در پیش‌بینی‌های دقیق
  • 27. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی با بسته nnet
  • 28. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل‌های هوشمند
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی با R
  • 30. استفاده از مدل‌های ARIMA در پیش‌بینی روندها
  • 31. تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از بسته DALEX
  • 32. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌های آماری
  • 33. به‌کارگیری مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های عملیاتی
  • 34. بهینه‌سازی کدهای R برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل‌های مالی و اقتصادی
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی برای حوزه سلامت و پزشکی
  • 37. تحلیل داده‌های ساختاریافته در پروژه‌های سازمانی
  • 38. گزارش‌نویسی پویا با R Markdown برای ارائه نتایج
  • 39. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی‌گر هوشمند با RStudio

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.