کتاب تسلط بر پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند مبتنی بر داده‌کاوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند مبتنی بر داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت داده‌های باکیفیت در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 2. شناسایی انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی در سامانه‌های اطلاعاتی
  • 3. مراحل چرخه حیات داده در فرآیندهای تحلیل‌محور
  • 4. بررسی کیفیت داده‌ها و شاخص‌های سنجش دقت و اعتبار
  • 5. روش‌های شناسایی داده‌های مفقود و ناقص در مجموعه داده‌ها
  • 6. راهکارهای علمی برای مدیریت مقادیر تهی و حذف یا جایگزینی آن‌ها
  • 7. تشخیص و تحلیل داده‌های پرت و تأثیر آن‌ها بر نتایج آماری
  • 8. تکنیک‌های آماری برای شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های عددی
  • 9. روش‌های استانداردسازی و یکسان‌سازی فرمت‌های داده‌ای
  • 10. تبدیل انواع داده‌ها و مدیریت مقیاس‌بندی متغیرها
  • 11. پاک‌سازی داده‌های متنی و حذف کاراکترهای غیرضروری
  • 12. مدیریت ناهماهنگی در داده‌های طبقه‌بندی شده و کدگذاری استاندارد
  • 13. اصول یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع اطلاعاتی مختلف
  • 14. شناسایی و حذف رکوردهای تکراری در پایگاه‌های داده بزرگ
  • 15. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس قوانین کسب‌وکار و منطق سازمانی
  • 16. نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری و هوش مصنوعی
  • 17. مدیریت داده‌های زمانی و استانداردسازی تقویم‌ها و بازه‌های زمانی
  • 18. استخراج ویژگی‌های کلیدی از داده‌های خام برای بهبود مدل‌های تحلیل
  • 19. کاهش ابعاد داده با حفظ اطلاعات حیاتی برای تصمیم‌گیری
  • 20. روش‌های نمونه‌برداری صحیح از داده‌های حجیم برای تحلیل‌های اولیه
  • 21. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های توصیفی و داشبوردهای مدیریتی
  • 22. اصول مستندسازی فرآیند پاک‌سازی داده‌ها برای شفافیت سازمانی
  • 23. تأمین امنیت و محرمانگی داده‌ها در طول فرآیند آماده‌سازی
  • 24. نظارت بر کیفیت داده‌ها پس از اعمال تغییرات و پیش‌پردازش
  • 25. ارزیابی نهایی مجموعه داده‌ها برای ورود به مراحل مدل‌سازی و داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.