اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی استخراج داده‌های ساختاریافته از متون با استفاده از LangChain و OpenAI

کتاب آموزش کاربردی استخراج داده‌های ساختاریافته از متون با استفاده از LangChain و OpenAI

تگ‌ها: LangChain NLP OpenAI استخراج داده پردازش زبان طبیعی تحلیل متن داده‌های ساختاریافته لنگ‌چین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی استخراج داده‌های ساختاریافته از متون با استفاده از LangChain و OpenAI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات و پردازش زبان طبیعی (NLP) با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با مفاهیم استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. معرفی کتابخانه LangChain و معماری اجزای اصلی آن
  • 5. آشنایی با APIهای OpenAI و نحوه اتصال ایمن به مدل‌های زبانی
  • 6. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. مفهوم Prompt Engineering برای استخراج دقیق داده‌ها
  • 8. طراحی الگوهای دستور (Prompt Templates) برای وظایف استخراج
  • 9. تعریف ساختار داده‌های خروجی با استفاده از Pydantic
  • 10. اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده با مدل‌های زبانی
  • 11. استفاده از LangChain Expression Language برای زنجیره‌سازی عملیات
  • 12. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) از متون فارسی و انگلیسی
  • 13. استخراج روابط بین موجودیت‌ها در متون متنی
  • 14. کار با مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات چندزبانه
  • 15. تکنیک‌های مدیریت توکن و بهینه‌سازی هزینه‌های API
  • 16. استفاده از مدل‌های متن‌باز در کنار مدل‌های ابری برای تحلیل داده‌ها
  • 17. استخراج داده از اسناد متنی طولانی با استفاده از تکنیک‌های قطعه‌بندی
  • 18. استفاده از حافظه (Memory) در فرآیند استخراج داده‌های متنی
  • 19. پیاده‌سازی استخراج داده‌های جدولی از متون غیرساختاریافته
  • 20. کاربرد مدل‌های زبانی در دسته‌بندی خودکار متون
  • 21. استخراج احساسات و تحلیل محتوای متون در چارچوب‌های استاندارد
  • 22. استفاده از ابزارهای جستجوی وب در LangChain برای غنی‌سازی داده‌ها
  • 23. اتصال خروجی‌های استخراج شده به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 24. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در فرمت‌های JSON و CSV
  • 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) برای بازیابی اطلاعات
  • 26. استفاده از Retrieval Augmented Generation برای افزایش دقت استخراج
  • 27. پیاده‌سازی Agentهای هوشمند برای تحلیل متون پیچیده
  • 28. مدیریت خطاهای رایج در استخراج داده با مدل‌های زبانی
  • 29. نظارت بر عملکرد مدل و ارزیابی کیفیت داده‌های استخراج شده
  • 30. تکنیک‌های افزایش دقت در استخراج داده‌های حساس و تخصصی
  • 31. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی با مدل‌های ابری
  • 32. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از Few-shot Prompting
  • 33. تجزیه و تحلیل گزارش‌های متنی و استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 34. طراحی واسط کاربری ساده برای نمایش داده‌های استخراج شده
  • 35. یکپارچه‌سازی خروجی مدل با نرم‌افزارهای سازمانی
  • 36. مبانی اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل متون
  • 37. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در استخراج داده‌های دقیق
  • 38. تکنیک‌های کاهش توهم (Hallucination) در خروجی مدل‌ها
  • 39. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه خودکار استخراج اطلاعات از گزارش‌ها
  • 40. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های استخراج داده در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.