اکسپرس 24
کتاب اصول و روش‌های محاسباتی پیش‌بینی ویژگی‌های مولکولی در طراحی هوشمند دارو

کتاب اصول و روش‌های محاسباتی پیش‌بینی ویژگی‌های مولکولی در طراحی هوشمند دارو

تگ‌ها: بیوانفورماتیک دارویی پیش‌بینی خواص مولکولی شبیه‌سازی‌های محاسباتی دارو شیمی محاسباتی طراحی دارو با هوش مصنوعی طراحی هوشمند دارو فناوری‌های نوین داروسازی هوش مصنوعی در داروسازی یادگیری عمیق در زیست‌شناسی یادگیری ماشین مولکولی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های محاسباتی پیش‌بینی ویژگی‌های مولکولی در طراحی هوشمند دارو

موضوع کلی: علوم داروسازی و فناوری‌های نوین زیستی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در طراحی دارو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در کشف و توسعه داروهای نوین
  • 2. ساختار داده‌های شیمیایی و نمایش مولکولی برای الگوریتم‌ها
  • 3. روش‌های تبدیل ویژگی‌های ساختاری به بردارهای عددی
  • 4. کاربرد توصیف‌گرهای مولکولی در مدل‌سازی ریاضی
  • 5. پیش‌بینی خواص فیزیکوشیمیایی مولکول‌ها با یادگیری ماشین
  • 6. مدل‌سازی ارتباط کمی ساختار و فعالیت دارویی
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در پیش‌بینی سمیت ترکیبات
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق در تحلیل داده‌های غربالگری مجازی
  • 9. معماری شبکه‌های عصبی گراف در بازنمایی ساختار مولکولی
  • 10. استفاده از یادگیری تقویتی در طراحی بهینه مولکول‌های هدفمند
  • 11. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده برای مدیریت داده‌های محدود زیستی
  • 12. پیش‌بینی حلالیت و نفوذپذیری دارو با مدل‌های رگرسیون
  • 13. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای دسته‌بندی کتابخانه‌های شیمیایی
  • 14. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی میل ترکیبی اتصال پروتئین-لیگاند
  • 15. مدل‌سازی فارماکوکینتیک و پیش‌بینی جذب و توزیع دارو
  • 16. استفاده از مدل‌های مولد در طراحی ساختارهای شیمیایی جدید
  • 17. ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین در شیمی دارویی
  • 18. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل فضای شیمیایی ترکیبات
  • 19. پیش‌بینی پایداری متابولیک داروها با رویکردهای مبتنی بر داده
  • 20. بهینه‌سازی چندهدفه در طراحی دارو با استفاده از هوش مصنوعی
  • 21. کاربرد یادگیری انتقالی در پیش‌بینی فعالیت‌های بیولوژیک
  • 22. تحلیل و تفسیر مدل‌های جعبه‌سیاه در طراحی دارو
  • 23. اعتبارسنجی مدل‌های محاسباتی با استفاده از داده‌های تجربی
  • 24. یکپارچه‌سازی داده‌های امیکس در مدل‌های پیش‌بینی دارو
  • 25. نقش هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌های تحقیق و توسعه دارویی
  • 26. اخلاق حرفه‌ای و استانداردهای علمی در استفاده از هوش مصنوعی در داروسازی
  • 27. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های محاسباتی در محیط‌های آزمایشگاهی
  • 28. آینده‌نگری در طراحی دارو با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد
  • 29. گزارش‌نویسی و مستندسازی نتایج حاصل از مدل‌های پیش‌بینی
  • 30. مطالعه موردی کاربرد یادگیری ماشین در طراحی داروهای ضد سرطان
  • 31. مطالعه موردی تحلیل هوشمند برهم‌کنش‌های دارویی
  • 32. بهره‌گیری از پایگاه‌های داده استاندارد در آموزش مدل‌های دارویی
  • 33. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های شیمیایی برای افزایش دقت مدل
  • 34. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی ویژگی‌های مولکولی
  • 35. تلفیق مدل‌های فیزیک‌محور و داده‌محور در طراحی دارو
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای سنتز شیمیایی
  • 37. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه نرم‌افزارهای طراحی دارو
  • 38. زیرساخت‌های محاسباتی مورد نیاز برای پردازش مدل‌های دارویی
  • 39. چشم‌انداز فناوری‌های زیستی در طراحی داروهای هوشمند
  • 40. ارائه طرح نهایی و تحلیل عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در محیط شبیه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.