اکسپرس 24
کتاب مبانی مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌های وابسته در علوم داده

کتاب مبانی مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌های وابسته در علوم داده

تگ‌ها: پیش‌بینی داده‌ها تحلیل داده‌های سری زمانی تحلیل سری‌های زمانی داده‌های وابسته علوم داده مدل‌سازی آماری هوش مصنوعی یادگیری آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌های وابسته در علوم داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل داده‌های وابسته و سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت تحلیل داده‌های وابسته در علوم داده
  • 2. تفاوت داده‌های مستقل و هم‌توزیع با داده‌های وابسته
  • 3. مروری بر مفاهیم احتمال و آمار استنباطی در سری‌های زمانی
  • 4. ویژگی‌های آماری داده‌های وابسته و مفهوم همبستگی زمانی
  • 5. شناسایی ساختار وابستگی در مجموعه‌داده‌های واقعی
  • 6. فرآیندهای تصادفی و نقش آن‌ها در مدل‌سازی داده‌ها
  • 7. ایستایی و ویژگی‌های سری‌های زمانی ایستا
  • 8. تفاوت سری‌های زمانی ایستا و ناایستا در تحلیل داده
  • 9. روش‌های بصری‌سازی و تحلیل اکتشافی داده‌های وابسته
  • 10. تخمین تابع خودهمبستگی و کاربرد آن در تحلیل سری‌ها
  • 11. مفاهیم پایه در پیش‌بینی داده‌های وابسته
  • 12. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در حضور داده‌های وابسته
  • 13. خطاهای پیش‌بینی و تحلیل باقیمانده‌ها در مدل‌های زمانی
  • 14. معرفی مدل‌های میانگین متحرک و خودهمبسته
  • 15. اصول مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های خودهمبسته میانگین متحرک
  • 16. کاربرد مدل‌های اتورگرسیو در پیش‌بینی کوتاه‌مدت
  • 17. تحلیل روند و فصلی بودن در داده‌های وابسته
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها و حذف اثرات روند برای مدل‌سازی
  • 19. نویز سفید و نقش آن در تحلیل سری‌های زمانی
  • 20. آزمون‌های آماری برای بررسی ایستایی داده‌ها
  • 21. روش‌های تبدیل داده برای دستیابی به ایستایی
  • 22. تخمین پارامترها در مدل‌های سری زمانی
  • 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های رقابتی
  • 24. مدل‌سازی داده‌های وابسته با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 25. تفاوت رویکردهای کلاسیک و یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 26. آماده‌سازی ویژگی‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی داده‌های وابسته
  • 27. استفاده از پنجره‌بندی زمانی برای تولید ویژگی‌های ورودی
  • 28. اعتبارسنجی متقاطع در داده‌های وابسته با رعایت ترتیب زمانی
  • 29. اصول پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های برنامه‌نویسی علمی
  • 30. مدیریت داده‌های پرت و مفقود در سری‌های زمانی
  • 31. آشنایی با مدل‌های فضای حالت در تحلیل وابستگی
  • 32. کاربرد مدل‌های بازگشتی در یادگیری از داده‌های وابسته
  • 33. روش‌های بهبود دقت پیش‌بینی با ترکیب مدل‌های مختلف
  • 34. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی داده‌های وابسته
  • 35. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در پردازش اطلاعات
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی برای کاربردهای عملیاتی
  • 37. پیاده‌سازی پروژه‌های عملی تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های وابسته
  • 39. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی تحلیل سری‌های زمانی
  • 40. مروری بر کاربردهای صنعتی مدل‌سازی داده‌های وابسته در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.