اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی راهکارهای هوشمند با استفاده از پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud)

کتاب پیاده‌سازی راهکارهای هوشمند با استفاده از پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud)

تگ‌ها: Google Cloud Platform الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش ابری توسعه هوشمند رایانش ابری علوم داده گوگل کلود مدل‌سازی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی راهکارهای هوشمند با استفاده از پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در فضای ابری (Cloud Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های Google Cloud
  • 2. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پلتفرم ابری گوگل
  • 3. مدیریت پروژه‌ها و تنظیمات دسترسی در Google Cloud Platform
  • 4. آشنایی با Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 5. کار با BigQuery برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از Cloud Dataflow
  • 7. مفاهیم پایه Vertex AI و اکوسیستم یادگیری ماشین گوگل
  • 8. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها در Vertex AI Datasets
  • 9. کاوش و تحلیل داده‌های آموزشی با استفاده از Notebooks در فضای ابری
  • 10. مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering) در بستر ابری
  • 11. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از AutoML
  • 12. مدیریت و نظارت بر چرخه‌ی حیات مدل‌ها با Vertex AI Pipelines
  • 13. استفاده از الگوریتم‌های پیش‌ساخته در Google Cloud
  • 14. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 15. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Cloud Deployment)
  • 16. مدیریت و مقیاس‌پذیری سرویس‌های استنتاج (Model Serving)
  • 17. نظارت بر عملکرد مدل و شناسایی انحراف داده‌ها (Data Drift)
  • 18. امنیت و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 19. مدیریت دسترسی‌ها با استفاده از Cloud IAM
  • 20. استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained APIs)
  • 21. پیاده‌سازی تشخیص متن و تصویر با سرویس‌های Vision و Natural Language
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های سفارشی با سرویس‌های ابری
  • 23. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 24. اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین (MLOps) در Google Cloud
  • 25. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های ابری
  • 26. تست و اعتبارسنجی مدل‌های مستقر شده
  • 27. استفاده از Docker و Kubernetes برای کانتینری‌سازی مدل‌ها
  • 28. کار با Vertex AI Feature Store برای مدیریت ویژگی‌های داده‌ای
  • 29. استفاده از Cloud Functions برای اجرای کدهای رویدادمحور در هوش مصنوعی
  • 30. مقیاس‌پذیری توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های سنگین
  • 31. تحلیل گزارش‌ها و لاگ‌های سیستم با Cloud Logging
  • 32. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین با استفاده از TFX
  • 33. بهینه‌سازی تأخیر در سرویس‌های پیش‌بینی آنلاین
  • 34. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده در بستر ابری
  • 35. ارزیابی مدل‌ها بر اساس معیارهای دقت و بهره‌وری
  • 36. پایداری و در دسترس بودن سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 37. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 38. به‌کارگیری یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 39. پیاده‌سازی راهکارهای هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 40. آینده یادگیری ماشین در فضای ابری و روندهای نوین علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.