کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از ابزار MLflow در محیط‌های بومی و امن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از ابزار MLflow در محیط‌های بومی و امن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین و استقرار مدل‌های زبانی (MLOps & LLM Deployment)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و ضرورت‌های مدیریت چرخه حیات مدل‌های زبانی
  • 2. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین در سازمان‌های مدرن
  • 3. آشنایی با مفاهیم MLOps و نقش آن در پایداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های زبانی در بستر لینوکس
  • 5. مبانی کار با کتابخانه MLflow برای مدیریت آزمایش‌ها
  • 6. کاربرد مدل‌های زبانی کوچک و بهینه (SLMs) در محیط‌های بومی
  • 7. بررسی معماری مدل Phi-3 و ویژگی‌های فنی آن
  • 8. آماده‌سازی پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای اجرای محلی
  • 9. مدیریت محیط‌های مجازی و وابستگی‌های پروژه با Conda و Pip
  • 10. نحوه دریافت و بارگذاری ایمن مدل‌های زبانی از مخازن استاندارد
  • 11. ساختار فایل‌های مدل و فرمت‌های ذخیره‌سازی در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 12. استفاده از MLflow Tracking برای ثبت پارامترها و معیارهای آموزش
  • 13. تجسم و تحلیل نتایج آزمایش‌های مدل با رابط کاربری MLflow
  • 14. مفهوم استنتاج (Inference) در مدل‌های زبانی و بهینه‌سازی تأخیر
  • 15. پیاده‌سازی سرور استنتاج محلی با استفاده از MLflow Models
  • 16. تعریف امضای مدل و نیازمندی‌های ورودی و خروجی در استاندارد MLflow
  • 17. بهینه‌سازی مصرف حافظه با استفاده از تکنیک‌های Quantization
  • 18. مدیریت حافظه گرافیکی (VRAM) در حین اجرای مدل‌های بزرگ
  • 19. کار با بسته‌های نرم‌افزاری برای استقرار مدل در محیط‌های ایزوله
  • 20. ایجاد نقاط پایانی (Endpoints) برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 21. امنیت در استقرار مدل‌های بومی و مدیریت دسترسی‌ها
  • 22. بررسی پروتکل‌های ارتباطی در سرویس‌دهی مدل‌های زبانی
  • 23. پایش عملکرد مدل پس از استقرار در محیط عملیاتی
  • 24. ثبت و تحلیل خطاهای استنتاج در محیط‌های محلی
  • 25. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌های زبانی با استفاده از MLflow Model Registry
  • 26. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل بدون وقفه در سرویس‌دهی
  • 27. تکنیک‌های Prompt Engineering برای بهبود دقت خروجی مدل
  • 28. ارزیابی کیفی خروجی مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
  • 29. ایمن‌سازی داده‌های ورودی و خروجی در مدل‌های محلی
  • 30. آموزش گام‌به‌گام استقرار مدل Phi-3 در یک محیط ایزوله
  • 31. مستندسازی فرآیند پیاده‌سازی برای تیم‌های فنی
  • 32. مقیاس‌پذیری زیرساخت استقرار مدل با استفاده از ابزارهای کانتینر‌ساز
  • 33. بررسی چالش‌های عملیاتی در مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای سنجش پایداری سرویس
  • 35. اتوماسیون فرآیند استقرار مدل با استفاده از خط لوله CI/CD
  • 36. بهینه‌سازی مصرف منابع در محیط‌های عملیاتی محدود
  • 37. پشتیبان‌گیری و بازیابی مدل‌های مستقر شده
  • 38. شخصی‌سازی مدل‌های زبانی با روش‌های Fine-tuning سبک
  • 39. ارزیابی اخلاقی و فنی خروجی‌های مدل در کاربردهای سازمانی
  • 40. تدوین نقشه راه برای توسعه و نگهداری بلندمدت مدل‌های زبانی در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.