کتاب مبانی کاربردی علوم داده در یادگیری ماشین: از تحلیل آماری تا پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی علوم داده در یادگیری ماشین: از تحلیل آماری تا پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در علوم داده و نقش هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های علم داده و مراحل استاندارد تحلیل
  • 3. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده‌ها
  • 4. تحلیل پراکندگی و همبستگی در مجموعه‌داده‌های آماری
  • 5. مبانی احتمالات کاربردی در مدل‌سازی‌های هوشمند
  • 6. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های خام برای تحلیل دقیق
  • 7. کار با کتابخانه‌های پایتون در تحلیل و پردازش داده‌ها
  • 8. روش‌های بصری‌سازی داده‌ها جهت درک الگوهای پنهان
  • 9. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 10. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل‌سازی
  • 11. یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی الگوریتم‌های آن
  • 12. مبانی رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی داده‌های عددی
  • 13. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و منطق تصمیم‌گیری در ماشین
  • 14. بررسی درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 15. روش‌های ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش مدل‌ها
  • 17. بهینه‌سازی پارامترها و بهبود عملکرد الگوریتم‌ها
  • 18. مبانی یادگیری غیرنظارت‌شده و تحلیل خوشه‌بندی
  • 19. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار لایه‌ها
  • 21. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 22. مدیریت داده‌های حجیم و ملاحظات زیرساختی
  • 23. استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 24. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 25. پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در محیط‌های بومی
  • 26. ارائه نتایج تحلیل داده‌ها در قالب گزارش‌های مدیریتی
  • 27. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی مطابق با عقود اسلامی
  • 28. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در سامانه‌های ملی
  • 29. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 30. تلفیق تحلیل آماری و هوش مصنوعی در تحلیل‌های کلان داده
  • 31. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 32. پایش و نگهداری مستمر مدل‌های هوشمند پس از پیاده‌سازی
  • 33. آینده‌پژوهی در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی در ایران
  • 34. جمع‌بندی و مسیرهای توسعه مهارت در علوم داده کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.