کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین؛ از تحلیل داده تا مدل‌سازی هوشمند با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین؛ از تحلیل داده تا مدل‌سازی هوشمند با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری ماشین در علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های علمی
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ها در کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 4. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام و ناقص
  • 6. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی با استفاده از متپلات‌لیب و سی‌بورن
  • 7. مفاهیم آماری پایه در یادگیری ماشین
  • 8. آشنایی با فرآیند یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده با اس‌کی‌لرن
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 11. رگرسیون چندمتغیره و بررسی هم‌خطی ویژگی‌ها
  • 12. بهینه‌سازی مدل‌ها با روش گرادیان کاهشی
  • 13. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 14. سنجش دقت مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 15. کاربرد منحنی‌های ارزیابی در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 16. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 17. مبانی درخت تصمیم در یادگیری ماشین
  • 18. روش‌های هرس کردن درخت برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 19. الگوریتم جنگل تصادفی و یادگیری تجمعی
  • 20. ماشین بردار پشتیبان و ترفندهای هسته
  • 21. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کا-میانگین
  • 23. ارزیابی خوشه‌ها و تعیین تعداد بهینه گروه‌ها
  • 24. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 25. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود پایداری مدل
  • 26. انتخاب ویژگی‌های کلیدی برای افزایش کارایی الگوریتم
  • 27. تنظیم ابرپارامترها با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 28. آشنایی با الگوریتم‌های تقویت گرادیان
  • 29. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 30. آموزش شبکه‌های عصبی با روش پس‌انتشار خطا
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. پیش‌بینی روندهای اقتصادی با مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 34. رعایت حریم خصوصی در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 35. مدیریت داده‌های حجیم با ابزارهای بهینه
  • 36. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 37. توسعه رابط کاربری ساده برای نمایش خروجی مدل‌ها
  • 38. پروژه نهایی: تحلیل و پیش‌بینی داده‌های واقعی صنعتی
  • 39. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین و گزارش‌نویسی فنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.