کتاب جامع تحلیل داده با SQL و کار با معماری دریاچه داده در Databricks

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با SQL و کار با معماری دریاچه داده در Databricks

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در پلتفرم‌های ابری (Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای معماری دریاچه داده
  • 2. آشنایی با محیط کاری دیتابریکس و فضای ابری
  • 3. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده مدرن
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان اس‌کی‌ال در محیط دیتابریکس
  • 5. ساختار جداول در معماری لیک‌هاوس
  • 6. مدیریت پایگاه داده و جداول در کاتالوگ یونیتی
  • 7. شناخت انواع داده‌ها در محیط لیک‌هاوس
  • 8. دستورات پایه انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 9. کار با توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 10. کاربرد عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در تحلیل
  • 11. اتصال جداول با استفاده از انواع Join
  • 12. استفاده از زیرپرس‌وجوها در تحلیل‌های پیچیده
  • 13. کار با توابع رشته‌ای در پاک‌سازی داده‌ها
  • 14. مدیریت داده‌های زمانی و تاریخی
  • 15. توابع ریاضی و آماری در اس‌کی‌ال
  • 16. استفاده از توابع پنجره‌ای برای محاسبات رتبه‌بندی
  • 17. کار با مقادیر تهی و مدیریت داده‌های ناقص
  • 18. تکنیک‌های تغییر ساختار جداول با دستورات DDL
  • 19. مدیریت امنیت و دسترسی‌ها در کاتالوگ یونیتی
  • 20. آشنایی با فرمت دلتا لیک و مزایای آن
  • 21. عملیات درج و به‌روزرسانی داده‌ها در دلتا لیک
  • 22. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
  • 23. استفاده از دستورات زمانی برای بازیابی داده‌های گذشته
  • 24. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌گذاری
  • 25. تحلیل عملکرد کوئری‌ها با استفاده از اکسپلین پلن
  • 26. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها در دیتابریکس
  • 27. ایجاد داشبوردهای تحلیلی در محیط دیتابریکس
  • 28. اتصال ابزارهای گزارش‌ساز خارجی به دیتابریکس
  • 29. مبانی تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 30. شناسایی الگوهای تکرار شونده در داده‌ها
  • 31. استفاده از ویوهای مجازی برای ساده‌سازی تحلیل
  • 32. بهترین شیوه‌های نام‌گذاری و مستندسازی کدها
  • 33. مدیریت خطاهای رایج در اجرای کوئری‌ها
  • 34. کار با توابع تعریف‌شده توسط کاربر در اس‌کی‌ال
  • 35. استفاده از اسکریپت‌های اتوماسیون در دیتابریکس
  • 36. آشنایی با مفاهیم انبار داده در مقایسه با لیک‌هاوس
  • 37. مدیریت چرخه حیات داده از ورود تا تحلیل نهایی
  • 38. تکنیک‌های نمونه‌برداری از داده‌های حجیم
  • 39. مانیتورینگ و بررسی کیفیت داده‌ها
  • 40. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 41. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر یافته‌های تحلیلی
  • 42. پروژه عملی تحلیل داده‌های فروش در محیط لیک‌هاوس
  • 43. پروژه عملی تحلیل رفتاری کاربران در سامانه ابری
  • 44. ارزیابی نهایی و مرور سرفصل‌های پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.