کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی سامانه‌های بینایی ماشین با PyTorch و OpenCV در سال ۲۰۲۵

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی سامانه‌های بینایی ماشین با PyTorch و OpenCV در سال ۲۰۲۵

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مبانی بینایی ماشین و کاربردهای آن در صنعت
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های تخصصی
  • 3. کار با تصاویر در OpenCV و ساختار داده‌های عددی در NumPy
  • 4. پیش‌پردازش تصاویر و اصلاح کیفیت و روشنایی
  • 5. فیلترهای خطی و غیرخطی برای کاهش نویز در تصاویر
  • 6. تشخیص لبه‌ها و استخراج ویژگی‌های هندسی تصاویر
  • 7. قطعه‌بندی تصویر و جداسازی اشیاء از پس‌زمینه
  • 8. شناسایی و ردیابی اشکال هندسی در تصاویر دیجیتال
  • 9. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 10. ساختار شبکه‌های عصبی عمیق در کتابخانه PyTorch
  • 11. پیاده‌سازی پرسپترون چندلایه برای طبقه‌بندی تصاویر ساده
  • 12. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و لایه‌های آن
  • 13. آموزش مدل‌های CNN برای تشخیص ارقام دست‌نویس
  • 14. استفاده از توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازها در یادگیری عمیق
  • 15. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در آموزش مدل‌ها
  • 16. انتقال یادگیری و استفاده از معماری‌های پیش‌ساخته
  • 17. آشنایی با چارچوب Keras برای توسعه سریع مدل‌ها
  • 18. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از الگوریتم YOLO
  • 19. آشنایی با معماری‌های تشخیص اشیاء در لحظه
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص چهره با کتابخانه OpenCV
  • 21. مدیریت و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های تصویری حجیم
  • 22. استفاده از تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 23. تجزیه و تحلیل ویدئو و استخراج ویژگی‌های حرکتی
  • 24. ردیابی اشیاء متحرک در جریان‌های ویدئویی زنده
  • 25. آشنایی با بخش‌بندی معنایی و نمونه‌ای در تصاویر
  • 26. تطبیق ویژگی‌ها و چسباندن تصاویر برای ساخت پانوراما
  • 27. کاربرد بینایی ماشین در کنترل کیفیت محصولات صنعتی
  • 28. به‌کارگیری بینایی ماشین در سامانه‌های پایش ترافیک
  • 29. شناسایی متون در تصاویر با استفاده از OCR
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص پلاک خودرو
  • 31. آشنایی با مدل‌های مولد تصویر و مفاهیم پایه آن‌ها
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای اجرا در لبه (Edge AI)
  • 33. استفاده از مدل‌های سبک‌وزن برای پردازش در لحظه
  • 34. استقرار مدل‌های بینایی ماشین در سامانه‌های ابری
  • 35. تست و ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین در محیط عملیاتی
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش تصاویر
  • 37. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند بازرسی بصری
  • 38. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی سامانه‌های بینایی ماشین در صنعت
  • 39. به‌روزرسانی دانش و منابع برای توسعه مستمر در حوزه بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.