کتاب جامع تحلیل داده با زبان R و یکپارچه‌سازی با سرویس‌های مایکروسافت (SQL Server و Power BI)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با زبان R و یکپارچه‌سازی با سرویس‌های مایکروسافت (SQL Server و Power BI)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی برای تحلیل داده با ابزارهای مایکروسافت

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R
  • 2. نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختار داده ها و متغیرها در R
  • 4. کار با بردارها و ماتریس ها در تحلیل داده
  • 5. مدیریت آرایه ها و لیست ها در زبان R
  • 6. ساخت و کار با دیتا فریم ها
  • 7. خواندن و وارد کردن داده ها از فایل های متنی و اکسل
  • 8. پاکسازی و پیش پردازش داده های خام
  • 9. کار با بسته های مدیریت داده Tidyverse
  • 10. فیلتر کردن و انتخاب داده ها با ابزار Dplyr
  • 11. تغییر نام و ایجاد متغیرهای جدید در دیتا فریم ها
  • 12. تجمیع داده ها و گروه بندی آماری
  • 13. کار با داده های زمانی و تقویمی در R
  • 14. مدیریت مقادیر مفقود و داده های پرت
  • 15. تجسم داده ها و ترسیم نمودارهای پایه
  • 16. اصول مصور سازی پیشرفته با بسته ggplot2
  • 17. ایجاد نمودارهای توزیع و پراکندگی
  • 18. برنامه نویسی ساختاریافته و تعریف توابع در R
  • 19. استفاده از حلقه ها و ساختارهای شرطی در تحلیل داده
  • 20. نحوه اتصال R به پایگاه داده SQL Server
  • 21. اجرای کوئری های SQL در محیط R
  • 22. انتقال داده ها بین SQL Server و محیط R
  • 23. ذخیره سازی نتایج تحلیل در پایگاه داده های رابطه ای
  • 24. مقدمه ای بر تحلیل آماری توصیفی در R
  • 25. آزمون های فرضیه و استنباط آماری
  • 26. تحلیل همبستگی و رگرسیون خطی ساده
  • 27. کاربرد رگرسیون چندگانه در پیش بینی داده ها
  • 28. معرفی محیط Power BI برای گزارش دهی
  • 29. یکپارچه سازی اسکریپت های R در Power BI
  • 30. ایجاد ویژوال های سفارشی با استفاده از R در Power BI
  • 31. مدیریت داده های حجیم با استفاده از R و SQL
  • 32. بهینه سازی عملکرد کدهای R در تحلیل های سنگین
  • 33. مستندسازی پروژه های تحلیل داده با R Markdown
  • 34. ارائه گزارش های تحلیلی حرفه ای
  • 35. اصول اخلاقی و امنیت در مدیریت داده ها
  • 36. امنیت در تبادل داده میان R و سرویس های ابری مایکروسافت
  • 37. بررسی موردی تحلیل داده های فروش در محیط سازمانی
  • 38. پیاده سازی یک پروژه کامل تحلیل داده از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.