اکسپرس 24
کتاب راهکارهای حرفه‌ای استقرار و مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی با MLflow

کتاب راهکارهای حرفه‌ای استقرار و مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی با MLflow

تگ‌ها: MLflow MLOps استقرار مدل هوش مصنوعی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین علوم داده عملیاتی‌سازی مدل مدل‌های پیش‌بینی مدیریت چرخه حیات مدل هوش مصنوعی در تولید یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای حرفه‌ای استقرار و مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی با MLflow

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 2. معرفی ابزارهای مدیریت چرخه حیات مدل و نقش MLflow
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای MLOps
  • 4. ساختار پروژه‌ها در MLflow و مدیریت وابستگی‌ها
  • 5. ثبت و ردیابی آزمایش‌ها در MLflow Tracking
  • 6. مدیریت پارامترها و معیارهای ارزیابی مدل
  • 7. ذخیره‌سازی و نسخه‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. آشنایی با فرمت MLmodel برای استقرار یکپارچه
  • 9. ایجاد و مدیریت Model Registry در محیط عملیاتی
  • 10. پیاده‌سازی متدولوژی‌های استقرار مدل در محیط‌های تولید
  • 11. استقرار مدل به عنوان سرویس REST در محیط‌های محلی
  • 12. کانتینری‌سازی مدل‌ها با استفاده از Docker و MLflow
  • 13. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرای سریع در محیط عملیاتی
  • 14. مدیریت و کنترل نسخه مدل‌ها در چرخه حیات توسعه
  • 15. پایش عملکرد مدل پس از استقرار در محیط واقعی
  • 16. شناسایی و مدیریت انحراف داده و انحراف مدل
  • 17. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تضمین کیفیت مدل
  • 18. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مطابق استانداردهای داخلی
  • 19. مدیریت سطوح دسترسی در محیط‌های MLOps
  • 20. خودکارسازی فرآیند استقرار با استفاده از CI/CD
  • 21. تست‌های واحد و تست‌های یکپارچگی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. استراتژی‌های بازگشت به نسخه قبلی مدل در صورت بروز خطا
  • 23. مقیاس‌پذیری سرویس‌های مدل با استفاده از ابزارهای ارکستراسیون
  • 24. مدیریت منابع محاسباتی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. مستندسازی خودکار فرآیندهای استقرار و مدیریت مدل
  • 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 27. ملاحظات اخلاقی و فنی در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 28. روش‌های نگهداری و بروزرسانی مدل‌های در حال اجرا
  • 29. تکنیک‌های عیب‌یابی مدل‌های مستقر شده در محیط تولید
  • 30. ارزیابی نهایی و بهبود مستمر فرآیندهای استقرار مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.