کتاب مبانی هوش مصنوعی: آموزش کاربردی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: آموزش کاربردی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و تاریخچه هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و نقش داده‌ها
  • 3. محیط‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 4. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون در علوم داده
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی الگوها
  • 7. مفاهیم پایه آمار و احتمال در یادگیری ماشین
  • 8. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون چندمتغیره برای پیش‌بینی مقادیر
  • 10. معرفی الگوریتم رگرسیون لجستیک و کاربردهای طبقه‌بندی
  • 11. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 12. یادگیری درخت تصمیم و شاخص‌های ناخالصی
  • 13. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری با الگوریتم جنگل تصادفی
  • 14. کاربرد الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در شناسایی الگوها
  • 15. مفاهیم ماشین بردار پشتیبان و تفکیک‌کننده‌های خطی
  • 16. آشنایی با یادگیری بدون نظارت و الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین
  • 17. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون ساده
  • 19. ساختار و عملکرد لایه‌های پنهان در شبکه‌های عصبی
  • 20. الگوریتم انتشار معکوس و نقش توابع فعال‌ساز
  • 21. آشنایی با یادگیری عمیق و کاربردهای بینایی ماشین
  • 22. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن با هوش مصنوعی
  • 23. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی و عامل‌های هوشمند
  • 24. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 25. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود پایداری مدل
  • 26. مفاهیم انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی‌های داده
  • 27. آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر و فیلترینگ مشارکتی
  • 28. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سلامت و پزشکی
  • 30. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی و تولیدی
  • 31. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه فناوری در ایران
  • 32. پروژه عملی: طراحی یک سامانه پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.