کتاب تسلط بر کتابخانه‌های کاربردی پایتون در تحلیل داده و هوش مصنوعی ۲۰۲۴

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر کتابخانه‌های کاربردی پایتون در تحلیل داده و هوش مصنوعی ۲۰۲۴

موضوع کلی: علوم داده و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط‌های توسعه پایتون و مدیریت کتابخانه‌ها
  • 2. آشنایی با ساختارهای داده در کتابخانه NumPy
  • 3. عملیات ریاضی و جبر خطی با آرایه‌های چندبعدی
  • 4. مدیریت و تحلیل داده‌های ساختاریافته با Pandas
  • 5. کار با داده‌های مفقود و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها
  • 6. ادغام و الحاق جداول داده‌ای در پانداز
  • 7. تکنیک‌های گروه‌بندی و تحلیل آماری داده‌ها
  • 8. کار با سری‌های زمانی در تحلیل داده
  • 9. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه Matplotlib
  • 10. ایجاد نمودارهای پیشرفته با Seaborn
  • 11. تحلیل اکتشافی داده‌ها و استخراج الگوها
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Scikit-Learn
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 14. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و پیش‌بینی عددی
  • 15. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 16. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای دقت
  • 17. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 18. خوشه‌بندی داده‌ها و تحلیل گروه‌های غیرنظارتی
  • 19. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی با TensorFlow
  • 21. ساختار مدل‌های ترتیبی در یادگیری عمیق
  • 22. آموزش مدل‌های دسته‌بندی تصویر با Keras
  • 23. کار با داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 24. استفاده از کتابخانه NLTK برای تحلیل متن
  • 25. استخراج ویژگی از متن با روش‌های آماری
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربردهای هوش مصنوعی
  • 27. کار با کتابخانه Scipy برای محاسبات علمی
  • 28. بهینه‌سازی توابع و حل مسائل عددی
  • 29. تحلیل آماری و آزمون فرضیه‌ها با پایتون
  • 30. کار با دیتابیس‌های رابطه‌ای از طریق SQLAlchemy
  • 31. اتصال پایتون به پایگاه‌های داده و کوئری‌نویسی
  • 32. مدیریت داده‌های حجیم با ابزارهای بهینه
  • 33. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 34. توسعه واسط‌های کاربری برای نمایش نتایج تحلیل
  • 35. مستندسازی پروژه‌های داده‌کاوی و هوش مصنوعی
  • 36. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 37. امنیت داده‌ها در فرآیندهای یادگیری ماشین
  • 38. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش‌های سنگین
  • 39. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 40. پروژه عملی نهایی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.