اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی تضمین کیفیت داده‌ها در سامانه‌های کلان‌داده با استفاده از Delta Lake و PySpark

کتاب راهکارهای عملیاتی تضمین کیفیت داده‌ها در سامانه‌های کلان‌داده با استفاده از Delta Lake و PySpark

تگ‌ها: Data Lakehouse Data Quality Delta Lake PySpark پای اسپارک دلتا لیک کلان داده کیفیت داده معماری دریاچه داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی تضمین کیفیت داده‌ها در سامانه‌های کلان‌داده با استفاده از Delta Lake و PySpark

موضوع کلی: مهندسی داده و کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: معماری دریاچه داده (Data Lakehouse) و یکپارچه‌سازی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری کلان‌داده و گذار از انبار داده به دریاچه داده
  • 2. اصول و مفاهیم معماری دریاچه داده (Data Lakehouse)
  • 3. معرفی اکوسیستم آپاچی اسپارک و نقش آن در پردازش توزیع‌شده
  • 4. آشنایی با فرمت دلتا (Delta Lake) و مزایای آن در تضمین کیفیت
  • 5. ساختار ذخیره‌سازی داده‌ها در Delta Lake و تراکنش‌های ACID
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PySpark و Delta Lake
  • 7. کار با DataFrames در PySpark برای تحلیل‌های اولیه
  • 8. مدیریت طرح‌واره (Schema Enforcement) در جداول دلتا
  • 9. تکنیک‌های پیشرفته تکامل طرح‌واره (Schema Evolution) در پایپ‌لاین‌های داده
  • 10. اصول طراحی لایه‌های داده در معماری مدالیون (Medallion Architecture)
  • 11. پیاده‌سازی لایه برنزی (Bronze) برای ذخیره‌سازی داده‌های خام
  • 12. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها در لایه نقره‌ای (Silver)
  • 13. غنی‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل در لایه طلایی (Gold)
  • 14. استراتژی‌های خواندن و نوشتن کارآمد در جداول دلتا
  • 15. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و قابلیت سفر در زمان (Time Travel)
  • 16. استفاده از عملیات CDC برای همگام‌سازی داده‌ها
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد با تکنیک‌های Z-Ordering و Data Skipping
  • 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها در پایپ‌لاین‌های کلان‌داده
  • 19. شناسایی و مدیریت خطاهای کیفیت داده در فرآیندهای ETL
  • 20. پیاده‌سازی تست‌های واحد (Unit Testing) برای کدهای PySpark
  • 21. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از چارچوب‌های تست کیفیت
  • 22. مدیریت تراکنش‌های همزمان و جلوگیری از تداخل داده‌ها
  • 23. پاک‌سازی فایل‌های قدیمی و مدیریت نگهداری (Vacuuming)
  • 24. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش سرعت کوئری‌ها
  • 25. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 26. روش‌های انتقال داده از منابع عملیاتی به دریاچه داده
  • 27. امنیت و کنترل دسترسی به داده‌ها در محیط‌های کلان‌داده
  • 28. مدیریت سطوح دسترسی و رمزنگاری داده‌های حساس در Delta Lake
  • 29. مستندسازی متاداده‌ها و کاتالوگ‌نویسی در محیط کلان‌داده
  • 30. استفاده از Delta Sharing برای اشتراک‌گذاری امن داده‌ها
  • 31. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در محیط‌های توزیع‌شده
  • 32. تکنیک‌های مانیتورینگ عملکرد کلاسترها در PySpark
  • 33. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های حجیم
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع در کلاسترهای پردازشی
  • 35. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های داده تاب‌آور و پایدار
  • 36. بررسی پروژه‌های واقعی در حوزه سلامت و مالی با رعایت استانداردهای ملی
  • 37. تطبیق خروجی‌های داده با نیازمندی‌های گزارش‌گیری سازمانی
  • 38. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌های باکیفیت
  • 39. بهترین تجارب (Best Practices) در معماری Lakehouse
  • 40. مسیر آینده و تحولات فناوری‌های ذخیره‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.