کتاب یادگیری فعال و تحلیل فضای مولکولی برای طراحی داروهای هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری فعال و تحلیل فضای مولکولی برای طراحی داروهای هوشمند

موضوع کلی: علوم داروسازی و فناوری‌های نوین زیستی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مدل‌سازی رایانه‌ای در کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی شیمی محاسباتی و نقش هوش مصنوعی در داروسازی نوین
  • 2. آشنایی با فضای شیمیایی و اهمیت مدل‌سازی مولکولی
  • 3. ساختار داده‌های دارویی و روش‌های نمایش مولکول‌ها
  • 4. اصول یادگیری ماشین در پیش‌بینی فعالیت‌های زیستی
  • 5. معرفی الگوریتم‌های یادگیری فعال در بهینه‌سازی جستجوی دارویی
  • 6. روش‌های استخراج ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی از ساختار مولکول
  • 7. مدل‌سازی بر پایه لیگاند و نقش آن در غربالگری مجازی
  • 8. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل فضای شیمیایی
  • 9. ارزیابی دقت و اعتبار مدل‌های پیش‌بینی‌کننده دارویی
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در تحلیل برهم‌کنش‌های پروتئین-لیگاند
  • 11. استراتژی‌های انتخاب نمونه در یادگیری فعال برای کشف دارو
  • 12. بهینه‌سازی چندهدفه در طراحی مولکول‌های جدید
  • 13. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل فضای مولکولی پیچیده
  • 14. آموزش مدل‌های پیش‌بینی سمیت دارو با استفاده از یادگیری ماشین
  • 15. مدل‌سازی فارماکوفور و کاربرد آن در طراحی ساختار-محور
  • 16. الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی داربست‌های دارویی
  • 17. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی و نقش آن‌ها در شناسایی اهداف دارویی
  • 18. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی مولکول‌های هوشمند
  • 19. بررسی استراتژی‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در کشف دارو
  • 20. روش‌های تولید مولکولی مبتنی بر مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 21. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی و تلفیق آن با هوش مصنوعی
  • 22. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های یادگیری فعال
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط‌های واقعی آزمایشگاهی
  • 24. اصول اخلاق حرفه‌ای در پژوهش‌های دارویی و هوش مصنوعی
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی خواص فارماکوکینتیک دارو
  • 26. مدل‌سازی هوشمند برای پیش‌بینی حلالیت و نفوذپذیری ترکیبات
  • 27. روش‌های یادگیری انتقال (Transfer Learning) در داده‌های دارویی محدود
  • 28. تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی ترکیبات مشابه دارویی
  • 29. کاربرد روش‌های آماری در تفسیر نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. یکپارچه‌سازی داده‌های آزمایشگاهی با مدل‌های محاسباتی
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت داروسازی ایران
  • 32. آینده‌نگاری در طراحی داروهای هوشمند بر پایه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.