اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های پیچیده زیست‌شناسی و پزشکی شخصی‌سازی شده

کتاب مبانی یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های پیچیده زیست‌شناسی و پزشکی شخصی‌سازی شده

تگ‌ها: بیوانفورماتیک بیومدیسین پزشکی شخصی‌سازی شده تحلیل داده‌های زیستی داده‌کاوی پزشکی زیست‌فناوری علوم زیستی نوین کشف دارو هوش مصنوعی در پزشکی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های پیچیده زیست‌شناسی و پزشکی شخصی‌سازی شده

موضوع کلی: علوم زیست‌فناوری و پزشکی نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های زیستی و کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیستی و پزشکی
  • 2. آشنایی با انواع داده‌های زیستی و چالش‌های تحلیل آن‌ها
  • 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های توالی‌یابی ژنومی
  • 4. مدیریت و استانداردسازی داده‌های بالینی و پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 5. مبانی آمار زیستی و احتمالات در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌شده در طبقه‌بندی بیماری‌ها
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت برای خوشه‌بندی زیرگروه‌های بیماری
  • 8. استخراج ویژگی از داده‌های پروتئومیکس و متابولومیکس
  • 9. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 10. یادگیری عمیق در تشخیص خودکار ضایعات از تصاویر رادیولوژی
  • 11. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی دوز دارو
  • 13. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های با ابعاد بالا (High-dimensional Data)
  • 14. مدل‌سازی پیش‌گویانه برای شناسایی اهداف دارویی جدید
  • 15. کاربرد یادگیری ماشین در غربالگری مجازی ترکیبات شیمیایی
  • 16. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی سمیت داروها
  • 17. تحلیل شبکه‌های تعاملی پروتئین-پروتئین با استفاده از گراف‌ها
  • 18. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی برای درک مسیرهای سیگنال‌دهی
  • 19. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های زیستی با داده‌های محدود
  • 20. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده در تحلیل داده‌های بیوپسی
  • 21. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی طراحی دارو
  • 22. مبانی پزشکی شخصی‌سازی‌شده و نقش هوش مصنوعی در آن
  • 23. تحلیل داده‌های تک‌سلولی (Single-cell RNA sequencing) با یادگیری ماشین
  • 24. یکپارچه‌سازی داده‌های چند‌گانه (Multi-omics Integration)
  • 25. روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی پاسخ بیمار به درمان
  • 26. مدل‌های پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌های مزمن بر اساس داده‌های ژنتیکی
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی و صیانت از داده‌های بیماران
  • 28. پایگاه‌های داده زیستی معتبر و استانداردهای تبادل داده در ایران
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی
  • 30. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین در مطالعات کارآزمایی بالینی
  • 31. شناسایی بیومارکرها با استفاده از الگوریتم‌های انتخاب ویژگی
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 33. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در پزشکی (XAI)
  • 34. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی پزشکی
  • 35. پروژه‌های عملی: طراحی یک مدل ساده برای تشخیص بیماری
  • 36. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در مراکز درمانی کشور
  • 37. آینده‌پژوهی در زمینه هوش مصنوعی و پزشکی دقیق در ایران
  • 38. نقش داده‌های بزرگ (Big Data) در تحول صنعت داروسازی داخلی
  • 39. هم‌افزایی میان علوم زیستی، مهندسی و اخلاق پزشکی
  • 40. جمع‌بندی و مسیرهای پژوهشی نوین در زیست‌فناوری هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.