اکسپرس 24
کتاب جامع مهندسی داده با AWS: پیاده‌سازی ۱۵ پروژه کاربردی و عملیاتی در مقیاس سازمانی

کتاب جامع مهندسی داده با AWS: پیاده‌سازی ۱۵ پروژه کاربردی و عملیاتی در مقیاس سازمانی

تگ‌ها: آموزش AWS پایگاه داده ابری تحلیل کلان داده خط لوله داده داده‌کاوی رایانش ابری زیرساخت ابری معماری داده مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده با AWS: پیاده‌سازی ۱۵ پروژه کاربردی و عملیاتی در مقیاس سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده در زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده (Data Pipelines) در بستر AWS

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با سرویس‌های کلیدی AWS در مهندسی داده
  • 2. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در محیط ابری با IAM
  • 3. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Amazon S3
  • 4. طراحی و مدیریت جداول در Amazon DynamoDB
  • 5. اصول پایگاه داده‌های رابطه‌ای در Amazon RDS
  • 6. مبانی سرویس Amazon Redshift برای تحلیل داده‌ها
  • 7. کار با پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر در Amazon Aurora
  • 8. مفاهیم و معماری خط‌لوله‌های داده (Data Pipelines)
  • 9. استخراج و بارگذاری داده با AWS Glue
  • 10. تبدیل و پالایش داده‌ها با استفاده از Glue ETL
  • 11. مدیریت کاتالوگ داده‌ها در AWS Glue Data Catalog
  • 12. آشنایی با Amazon Kinesis برای پردازش داده‌های جریانی
  • 13. پیاده‌سازی پردازش بلادرنگ با Kinesis Data Firehose
  • 14. تحلیل داده‌های جریانی با Kinesis Data Analytics
  • 15. ارکستراسیون جریان‌های کاری با AWS Step Functions
  • 16. زمان‌بندی و مدیریت وظایف با Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
  • 17. انتقال داده‌ها به فضای ابری با AWS DataSync
  • 18. یکپارچه‌سازی داده‌ها با Amazon AppFlow
  • 19. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Amazon Athena
  • 20. مدیریت کوئری‌های تحلیلی پیچیده با بهینه‌سازی در Redshift
  • 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Amazon CloudWatch
  • 22. ایمن‌سازی داده‌های در حال انتقال و در حال سکون با AWS KMS
  • 23. پیاده‌سازی دریاچه داده (Data Lake) در AWS
  • 24. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری در S3
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده در AWS
  • 26. استفاده از AWS Lambda برای پردازش‌های رویدادمحور در خط‌لوله‌ها
  • 27. یکپارچه‌سازی داده‌ها با Amazon EventBridge
  • 28. طراحی معماری داده‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر
  • 29. استفاده از Amazon EMR برای پردازش‌های توزیع‌شده با Spark
  • 30. مدیریت خوشه‌های پردازشی در محیط‌های ابری
  • 31. پیاده‌سازی انبار داده (Data Warehouse) در مقیاس سازمانی
  • 32. مبانی مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های هوش تجاری
  • 33. اتصال ابزارهای هوش تجاری به منابع داده در AWS
  • 34. مدیریت کیفیت و پاک‌سازی داده‌ها در خط‌لوله‌ها
  • 35. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
  • 36. ارزیابی عملکرد و رفع گلوگاه‌های خط‌لوله‌های داده
  • 37. اتوماسیون استقرار زیرساخت داده با AWS CloudFormation
  • 38. استفاده از Infrastructure as Code برای مدیریت منابع داده
  • 39. تکنیک‌های افزایش سرعت بارگذاری داده در سیستم‌های حجیم
  • 40. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی خط‌لوله‌های داده
  • 41. ملاحظات امنیتی در اشتراک‌گذاری داده‌ها میان سرویس‌ها
  • 42. طراحی خط‌لوله‌های داده با رویکرد پایداری و تاب‌آوری
  • 43. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده مبتنی بر میکروسرویس‌ها
  • 44. بررسی الگوهای طراحی برای داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 45. مدیریت انطباق داده‌ها با مقررات و استانداردهای داخلی
  • 46. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های خط‌لوله‌های داده
  • 47. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین داده
  • 48. جمع‌بندی و پیاده‌سازی پروژه نهایی یکپارچه در AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.