اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی تنسورفلو ۲ (TensorFlow 2) برای توسعه سیستم‌های هوشمند

کتاب آموزش جامع و کاربردی تنسورفلو ۲ (TensorFlow 2) برای توسعه سیستم‌های هوشمند

تگ‌ها: TensorFlow 2 آموزش تنسورفلو برنامه نویسی پایتون پردازش داده تنسورفلو توسعه سیستم های هوشمند شبکه عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی تنسورفلو ۲ (TensorFlow 2) برای توسعه سیستم‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning) با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نقش تنسورفلو
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه تنسورفلو ۲
  • 3. ساختار داده‌ای تنسورها در تنسورفلو
  • 4. عملیات ریاضی و محاسبات جبری در تنسورها
  • 5. مفهوم گراف‌های محاسباتی و اجرای مشتاقانه
  • 6. آشنایی با رابط کاربری سطح بالای کراس
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از tf.data
  • 8. بارگذاری و مدیریت مجموعه‌داده‌های استاندارد
  • 9. ساختار لایه‌ها در مدل‌های عصبی
  • 10. ایجاد مدل‌های ترتیبی با Sequential API
  • 11. استفاده از Functional API برای معماری‌های پیچیده
  • 12. مفهوم توابع فعال‌ساز و کاربرد آن‌ها
  • 13. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 14. توابع زیان در مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 15. مفهوم پس‌انتشار خطا و اتوماتیک‌سازی مشتق‌گیری
  • 16. آموزش مدل‌های خطی با تنسورفلو
  • 17. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی متراکم
  • 18. مدیریت بیش‌برازش با تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 19. استفاده از لایه‌های دراپ‌اوت برای بهبود تعمیم‌دهی
  • 20. نرمال‌سازی دسته‌ای و تأثیر آن بر سرعت همگرایی
  • 21. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 22. استفاده از کال‌بک‌ها برای مدیریت فرآیند آموزش
  • 23. مانیتورینگ روند آموزش با تنسوربرد
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 25. پیاده‌سازی لایه‌های کانولوشن و تجمیع
  • 26. طراحی معماری‌های استاندارد برای پردازش تصویر
  • 27. کاربرد داده‌های افزوده در بهبود دقت مدل
  • 28. شناسایی اشیاء در تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 29. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با تنسورفلو
  • 31. استفاده از سلول‌های حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت
  • 32. پردازش متن و تبدیل کلمات به بردار
  • 33. آموزش مدل‌های تعبیه کلمه
  • 34. معماری‌های مبتنی بر توجه در یادگیری عمیق
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 36. آشنایی با شبکه‌های عصبی رقابتی
  • 37. استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 38. تبدیل مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های سبک
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد مدل با تنسورفلو لایت
  • 40. اصول پیاده‌سازی مدل در فضای ابری
  • 41. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 42. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 43. رعایت حریم خصوصی در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 44. بررسی چالش‌های داده‌های نامتوازن
  • 45. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای کاهش زمان آموزش
  • 46. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در پروژه‌های بومی
  • 47. ارزیابی دقت و معیارهای سنجش مدل
  • 48. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در آموزش مدل
  • 49. تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش بر روی کارت‌های گرافیک
  • 50. مقدمه‌ای بر توزیع محاسبات در خوشه‌های پردازشی
  • 51. مدیریت حافظه در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 52. توسعه یک پروژه عملی نهایی با استفاده از تنسورفلو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.